53、Power BI 数据筛选与切片器使用全攻略

Power BI 数据筛选与切片器使用全攻略

1. 数据筛选技巧

在进行数据分析时，Power BI Desktop 让数据筛选变得轻而易举，能轻松排除那些对分析无用的数据。然而，这种便捷的筛选功能犹如一把双刃剑。以下是一些在应用数据筛选时的建议和注意事项。

1.1 不要过早筛选

在探索数据中的趋势、异常和洞察时，关键原则是“不要过早筛选”。因为当你初次深入海量数据中寻找有价值的信息时，你并不知道自己要找什么。所以建议采用以下方法：
- 初始时不应用任何筛选器，以最原始的形式查看数据能传达的信息。
- 逐个应用筛选器，并在尝试新的筛选器之前删除之前的筛选器。
- 以“分层”的方式思考筛选器。定义初始筛选器集后，再逐个添加更多筛选器。
- 操作要慢。不要急于有所发现就过度筛选，这可能导致数据不可靠。
- 始终移除那些并非绝对必要的筛选器。
- 若隐藏了筛选器窗格，要格外小心，因为很容易忘记存在活动的筛选器。
- 要记住，可视化可能有特定的筛选器，这些筛选器可能需要滚动才能在筛选器窗格中看到，所以要检查报告中每个表格和图表的可视化筛选器是否处于活动状态。

1.2 做好注释

当基于数据集展示关键发现时，明确说明数据包含和不包含的内容能避免很多尴尬。例如，你可能因发现了有启示性的销售趋势而兴奋，却忘记记录底层数据中的重要排除项。你的受众需要知道排除了什么以及原因，以防这会影响结论。

1.3 避免复杂筛选

Power BI Desktop 的筛选器设计直观易用，但在应用非常复杂的筛选（如文本、数字或日期筛选）时会有一定局限性。如果