36、大型城市高效疏散规划与数据库图模式匹配基准测试

大型城市高效疏散规划与数据库图模式匹配基准测试

大型城市高效疏散规划

在大型城市的应急管理中,高效的疏散规划至关重要。为了实现这一目标,研究人员提出了CCRP*算法,这是对CCRP疏散规划算法的改进版本,旨在处理更大规模的图并显著提高计算速度。

CCRP*算法

CCRP*算法的输入包括一组具有容量约束和旅行时间的节点N和边E,一组包含初始疏散人员占用情况O的源节点S,以及一组目标节点D。输出是疏散计划,包括每个路线上疏散人员的路线时间表。

以下是CCRP*算法的具体步骤:

Algorithm 1. CCRP*
Input: A set of nodes N and edges E with capacity constraints and travel time
A set of source nodes S including initial evacuee occupancy O and a set
of destination nodes D
Output: Evacuation plan including route schedules of evacuees on each route
1 Insert all the source nodes into the priority queue PQ
2 while any source node s ∈S has evacuees do
3
Using priority queue implementation of Dijkstra’s shortest path algorithm,
find the sh
分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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