13、推特情感分析与本地用户搜索方法研究

推特情感分析与本地用户搜索方法研究

1. 推特情感分析

近年来，社交媒体上的用户生成内容日益增多，推特作为其中的热门平台，蕴含着大量有价值的信息。以巴西人民对国际足联联合会杯的看法为例，研究人员对推特上的相关推文进行了情感分析。
- 分析流程
1. 训练情感分类器：采用特定技术训练情感极性分类器。
2. 推文分析与索引：使用训练好的分类器对所有推文进行分析，并根据分类器得出的意见极性对推文进行索引。
3. 时间分析与总结：通过时间分析对收集到的情感进行总结，以了解巴西人民对联合会杯主题表达情感的总体倾向。
4. 词频统计：利用词频计数器检测推文中引用的主要术语。
- 评估方法
为验证情感极性分类器的有效性，使用了 10 折交叉验证对所有标记的推文进行验证。评估结果时，采用了准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）和 F - 度量（F - Measure）等指标。
- 分类器对比
研究人员实现了两种不同的分类器进行对比：
- 一种是使用两个二元分类器的方法，一个用于验证推文是否表达了观点，另一个用于确定推文中情感的极性。
- 另一个是考虑三种可能类别（积极、消极、中立）的贝叶斯分类器。
对比结果如下表所示：

分类器	数据集	准确率	类别	精确率