数学图表的类型学:分类与挑战
在数学领域,图表的使用十分广泛,但对其进行系统分类和定量分析却是一个相对较新的尝试。本文将探讨一种基于数学家对图表认知的分类方案,并通过实际例子展示其应用,同时分析该方案面临的挑战以及可能的替代方法。
分类方案的基础与目标
分类方案以数学家对图表的认知方式为出发点,通过考察图表的排版特征和最少的数学背景,能够明确图表在该方案中的分类。尽管不可避免会出现误分类的情况,但我们主要关注图表使用频率和类型的总体趋势,因此少量误分类不会影响调查的总体目标。不过,在这种定量分析中,透明度以及对可靠性和误差范围的反思始终是重要的关注点。
原型图表示例
- 相似图表 :以一个展示圆和圆内弦几何构造的图形为例,它明显属于相似图表子类。从认知角度看,该图表通过将概念结构固定在稳定介质(纸张)上,支持对相关数学对象的推理,数学对象由与物理对象几何形状相似的图形表示。
- 抽象图表 :一个未标注但文本中称为交换图的表示,属于抽象图表类。与相似图表不同,它并不直接与所涉及数学对象建模的物理现实的任何方面相似,只有从特定概念化角度才能看出与数学对象的相似性。
- 笛卡尔图表 :涉及坐标系构造的图表,可解释为代表概念融合,点同时被视为几何平面上的位置和有序数对 (x, y) 集合中的元素,属于笛卡尔图表子类。
边界情况:是否为数学图表
- 一维与二维表示的区别 :一个看似与交换图相似的一维表
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