12、混合智能算法与轻型电动汽车功率管理研究

混合智能算法与轻型电动汽车功率管理研究

在当今的科技领域，智能算法和电动汽车技术都备受关注。智能算法在特征选择等问题上有着重要应用，而电动汽车的功率管理则是提升其性能的关键。本文将介绍两种混合智能算法——ABC - PSO和ABC - GA，以及一种用于轻型电动汽车的高效模糊逻辑控制器功率管理策略。

混合ABC - PSO和ABC - GA算法

混合ABC - PSO - mutate算法构建

提出的混合ABC - PSO - mutate算法有独特的构建方式。首先，通过PSO速度以及比较雇佣蜂解和粒子解的适应度来修改ABC雇佣蜂，保存最优解。其次，在旁观蜂阶段使用GA变异。当经过足够的迭代后，若食物源（i）的概率没有改善，就对该食物源解进行变异，并将其适应度与先前值比较，若新解更优，则用新食物源替换当前食物源。侦察蜂在雇佣蜂和旁观蜂陷入困境时搜索新解，这里提出通过对“最差解”和随机选择的两个“好解”进行变异来修改侦察蜂的行为，新食物源取三者中的最优。

混合ABC - PSO算法

ABC - PSO算法旨在激发旁观蜂和PSO粒子之间的竞争行为，以实现探索和利用之间的更好平衡。其具体步骤如下：
1. 初始化 ：将所有初始雇佣蜂及其适应度复制到PSO粒子群中。
2. 合作阶段 ：粒子计算速度和位置，雇佣蜂计算新的食物源。
3. 评估与比较 ：评估每个解并进行比较，将最优解赋予雇佣蜂。

Hybrid ABC -