12、混合智能算法与轻型电动汽车功率管理策略研究

混合智能算法与轻型电动汽车功率管理策略研究

混合智能算法部分

在特征选择领域，为了实现更高效的搜索和优化，提出了多种混合算法，包括混合ABC - PSO - mutate算法、ABC - PSO算法以及ABC - GA算法。

混合ABC - PSO - mutate算法

该算法的构建分为三个主要步骤：
1. 修改雇佣蜂行为 ：利用PSO速度以及比较雇佣蜂解和粒子解的适应度，对ABC的雇佣蜂进行修改，并保存最优解。
2. 旁观者蜂阶段引入GA变异 ：经过足够的迭代后，若食物源(i)的概率没有改善，则对该食物源解进行变异，并将其适应度与先前值比较。若新解更优，则用新食物源替换当前食物源。
3. 修改侦察蜂行为 ：当雇佣蜂和旁观者蜂陷入困境时，侦察蜂会搜索新解。通过对“最差解”和随机选择的两个“良好解”进行变异，选择其中最优的作为新的食物源。

ABC - PSO算法

该算法旨在激发旁观者蜂和PSO粒子之间的竞争行为，以实现探索和利用之间的更好平衡。具体步骤如下：

Hybrid ABC - PSO Algorithm 
Input     Data, class, NBfeatures, PSO parameters,  
Output  finalSubset, accuracy; 
1: Initialize the population of solutions Xi i, i = 1, ..., NB.