8、人工智能革新保险行业：现状、挑战与未来展望

人工智能革新保险行业：现状、挑战与未来展望

1. 保险行业对人工智能的需求与人才培养

未来的保险组织需要具备必要思维模式和能力的人才。下一代成功的一线保险员工将供不应求，他们必须集技术娴熟、富有创造力于一身，并且愿意从事不断发展的半自动化和机器辅助任务。为了从未来的人工智能用例中创造价值，保险公司需要整合公司各方面的人才、技术和见解，打造独特而全面的客户体验。

为实现这一目标，大多数保险公司需要进行有意识的文化转变，这需要首席执行官的支持和领导。为此，需要齐心协力吸引、培养和留住具有关键技能的多元化员工队伍，其中包括数据科学家、数据工程师、云计算专业人员、技术人员和体验设计师。许多公司将创建并实施再培训计划，以保留知识，同时确保公司具备参与竞争所需的新技能和能力。

此外，组织将寻求外部资源和合作伙伴，以补充内部人才，帮助保险公司获得业务增长和执行所需的支持。未来的 IT 架构也将与现在大不相同，保险公司应开始进行战略投资，转向更具前瞻性的技术栈，以支持双速 IT 架构。

2. 人工智能在保险行业应用的风险

人工智能如今已融入日常生活，保险行业也不例外。它越来越多地用于寻找潜在客户、评估风险、确定价格和改善理赔体验。然而，如果使用不当或存在偏见，可能会产生不利影响。保险公司必须意识到可能出现的众多法律和道德问题，不遵守规定可能会带来以下三种风险：
- 训练风险 ：如果模型训练不当，其结果可能会出现偏差，仅影响基于受保护特征的少数人，导致模型错误地拒绝理赔或收取更高保费。
- 安全风险 ：测试不当会影响评估理赔的计算机视觉算法、检测文件欺诈的文本