47、无传统钓鱼线索的网络钓鱼邮件用户调查研究

无传统钓鱼线索的网络钓鱼邮件用户调查研究

在当今数字化时代，网络钓鱼攻击日益猖獗，而那些缺乏传统钓鱼线索的邮件更是难以防范。本文将深入探讨用户在面对这类邮件时的调查行为，以及影响他们遭受网络钓鱼攻击易感性的因素。

研究方法与关键观察

研究主要运用卡方检验（χ²）来确定相关性的显著性，使用斯皮尔曼检验来确定分类变量的影响方向，并以α = 0.05作为显著性的准标准。以下是研究中一些关键的观察结果：
|阶段|观察内容|影响|显著性|统计检验|Ntrue|类型|结果|p值|
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
|Notice|注意到邮件正文中的元素（如URL、图标）|增加交互|✓|χ²|103| - |15.909|0.000|
|Notice|注意到发件人的姓名或地址|减少交互|✓|χ²|70| - |19.237|0.000|
|Notice|注意到包裹递送主题|增加交互|✓|χ²|53| - |48.342|0.000|
|Expect & Suspect|缺乏个人背景信息|减少交互|✓|χ²|652| - |5.264|0.022|
|Expect & Suspect|对实体缺乏了解|减少交互|✓|χ²|35| - |9.798|0.002|
|Expect & Suspect|对发件人缺乏了解|减少交互|✓|χ²|16| - |5.941|0.015|
|Expect & Suspect|不期待当前有货物运输|减少交互|✓|χ²|537| - |37.150|0.000|