如何调查缺乏传统钓鱼线索的钓鱼邮件及VR认证可用性研究
一、用户对缺乏传统线索的钓鱼邮件的调查情况
在研究用户如何调查缺乏传统钓鱼线索的钓鱼邮件时,我们对参与者与钓鱼邮件和网页的交互进行了分析,并总结了一些重要的相关性。
-
调查内容及方法
- 对参与者的回复和他们与钓鱼邮件及网页的交互进行分析,总结其中的相关性。
- 将分析结果按HITL交互模型的不同阶段(Notice、Expect、Suspect、Investigate、Act)进行分组。
- 比较报告了特定特征的参与者群体与普通群体的表现。
-
部分关键结果展示
| HITL特征 | 参与者比例 | 交互行为 | 普通群体比例 | 反应情况 | 显著度 | χ²检验结果 | p值 |
| — | — | — | — | — | — | — | — |
| General & Overall - Notice - email/sender/name | 12.5% | Clicked | 24.0% | ▼✓ | 24 | 6.283 | 0.012 |
| General & Overall - Notice - email/sender | 17.1% | Clicked | 24.0% | ▼✓ | 70 | 19.237 | 0.000 |
| General & Overall - Notice - email/body | 50
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