leetcode 106. Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal（中序和后序遍历数组中恢复二叉树）-优快云博客

博客介绍了根据中序遍历和后序遍历构建树的思路。中序遍历顺序是左子树、root、右子树，后序遍历是左子树、右子树、root。通过后序遍历最后一个元素确定root，在中序遍历中找到其位置，划分左右子树范围，再递归构建左右子树。

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思路：

我们知道，中序遍历是：左子树，root，右子树，
而后序遍历是：左子树，右子树，root。

所以，后序遍历的最后一个元素是root,
搜索这个root在inorder中的位置，就可以把inorder的左子树，右子树的范围找出来，
利用这个范围（长度），又可以把postorder中的左子树，右子树找出来。

然后递归，再build 左子树和右子树范围的inorder, postorder.

例如，找到root对应的inorder的位置为rootIdx:
因此可以得到inorder中左子树范围：start~ rootIdx -1
右子树子范围：rootIdx + 1 ~ end
进而得到右子树size = end - rootIdx

class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
        int n = inorder.length;
        return build(inorder, postorder, 0, n-1, 0, n-1);
    }

    TreeNode build(int[] inorder, int[] postorder, int iS, int iE,
    int pS, int pE) {
        if(iS > iE || pS > pE) return null;

        int rootVal = postorder[pE];
        TreeNode root = new TreeNode(rootVal);

        int rootIdx = iS;
        while(rootIdx <= iE) {
            if(inorder[rootIdx] == rootVal) break;
            rootIdx ++;
        }
        //不能用binarySearch,因为不是排序的
        //int rootIdx = Arrays.binarySearch(inorder, rootVal);
        
        root.left = build(inorder, postorder, iS, rootIdx-1, pS, pS+rootIdx-1-iS);
        root.right = build(inorder, postorder, rootIdx+1, iE, pS+rootIdx-iS, pE-1);
        return root;
    }
}