3d gaussian splatting介绍整理

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蓝羽飞鸟
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3D Gaussian Splatting：用于实时的辐射场渲染 3D Gaussian Splatting：用于实时的辐射场渲染 3d gaussian splatting for real-time radiance field rendering 阅读详情
AI摘要

本文介绍了利用3D高斯分布进行实时辐射场渲染的技术，通过从2D图像中提取SfM点并转换为高斯分布，然后通过训练和优化，实现逼真场景的重建。这种方法借鉴了光栅化原理，结合协方差和可微分高斯光栅化，以提升图像质量。

3D 高斯分布是用于实时辐射场渲染的 3D 高斯分布中描述的一种光栅化技术，它允许实时渲染从小图像样本中学习到的逼真场景。

paper
github

本文翻译整理自：
blog: Introduction to 3D Gaussian Splatting
DDPMs - Part 2

给出一些2D图片，用colmap得到稀疏 (SfM) 点，可重建出逼真的3D场景。
3DGS的核心是光栅化技术。
这类似于计算机图形学中的三角形光栅化，用于在屏幕上绘制许多三角形。

图片来自blog

在这里插入图片描述
但是，它不是三角形，是高斯。

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标签
#3d #人工智能
论文笔记《3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering》 最近辐射场方法彻底改变了多图/视频场景捕获的新视角合成。然而取得高视觉质量仍需神经网络花费大量时间训练和渲染，同时最近较快的方法都无可避免地以质量为代价。对于无边界的完整场景（而不是孤立的对象）和 1080p 分辨率渲染，目前没有任何方法能达到实时显示率。我们引入了三个关键元素，使得能够达到sota视觉质量同时保证有竞争力的训练时间，而且重要的是可以高质量、实时（≥30fps\ge 30 fps≥30fps）、1080p分辨率的情况下新视角合成。首先，从。 阅读详情

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awesome-Gaussian-Splatting

Abstractscene;AbstractAbstractAbstractAbstractAbstractAbstractAbstractAbstractAbstractAbstractAbstractAbstractAbstractAbstractAbstractAbstractAbstractAbstractAbstractAbstractAbstract。

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