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RSS订阅原创 推荐一篇非常出色的3DGS综述：Recent Advances in 3D Gaussian Splatting
今天为大家推荐一篇由中国科学院的高林教授领导的团队撰写的3DGS综述，这篇综述不仅对最新的技术进行分类和总结，更多重要内容请大家阅读原文！，以便读者对各种算法的质量和性能有更深入的了解。还非常可贵地对各种算法进行了定量的测试。
2025-03-29 21:41:56
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原创 LHM:Large Animatable Human Reconstruction Model for Single Image to 3D in Seconds
各位观众老爷大家好！三连入场，神清气爽！今天为大家带来一篇最新的工作，是阿里通义Lab开源的LHM项目，该项目旨在从单张图像生成可驱动的3D人体模型。而LHM模型采用3DGS表示，利用大规模重建模型的优势，高效推断高保真度的3D虚拟形象。其中的多模态Body-Head Transformer架构能显著提升了对脸部和衣物细节的还原能力。基于Pytorch实现。此方法能够在几秒钟内通过单次前馈传递重建出一个可进行动画操作的人体虚拟形象。最终生成的模型支持实时渲染以及姿势控制的动画效果。
2025-03-26 21:54:47
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原创 2D Gaussian Splatting for Geometrically Accurate Radiance Fields(用于实现几何精确辐射场的二维高斯溅射)
受上面这些研究工作的启发，作者提出了用于三维场景重建和新视角合成的二维高斯溅射法，该方法结合了两者的优势，同时克服了它们的局限性。与三维高斯溅射法（3DGS）不同，作者的方法使用二维高斯基元来表示三维场景，每个基元定义一个具有方向的椭圆盘。二维高斯相对于三维高斯的显著优势在于其在渲染过程中能够精确表示几何形状。具体而言，3DGS 在像素光线与三维高斯的交点处评估高斯值 ，这导致从不同视点渲染时深度不一致。相比之下，作者的方法采用显式的光线 - 溅射相交计算，实现了透视正确的溅射效果。
2025-03-24 22:38:38
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原创 Mip-Splatting: Alias-free 3D Gaussian Splatting(多尺度点云溅射)
作者在原文摘要中说明了3DGS出现以上现象的原因：缺乏三维频率约束以及使用了二维扩展滤波器。而为了解决这个问题，作者引入了一种三维平滑滤波器它根据输入视角所产生的最大采样频率来限制三维高斯基元的大小，从而消除了放大时出现的高频伪影。此外，用二维 Mip 滤波器（模拟二维盒式滤波器）取代二维扩展滤波器，能有效地减轻走样和扩展问题。同时作者也在单尺度图像上进行训练并在多尺度上进行测试等场景，验证了他们所提出方法的有效性。
2025-03-19 21:35:01
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原创 pip,conda的清华镜像源使用
1.临时使用：(这里以opencv-python joblib包为例，并使用清华镜像源，并且后面的地址就是清华镜像源地址)2.永久配置：输入以下代码即可。
2025-03-17 20:37:29
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原创 三维高斯溅射(3D Gaussian Splatting,3DGS)
它通过使用3D高斯函数来表示场景中的点，并将这些高斯函数投影到2D图像平面上进行渲染。这项技术自2023年由Kerbl等人在 ACM Siggraph会议上首次提出以来，因其出色的渲染质量和实时性能而受到学术界和工业界的广泛关注。下图为3DGS算法的流程以下为原文中3DGS效果的展示备注：峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)是图像质量评价领域最常用且历史最悠久的算法，基于两张图像之间的均方误差，可以进一步计算两张图像之间的PSNR值；
2025-03-14 14:01:07
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原创 三维视觉新范式：神经辐射场(Neural Radiance Field)(2)
前言环节对于回顾NeRF还是有一定帮助。首先 NeRF 将场景用 MLP 表示，使用坐标x推测出密度σ和中间特征，然后用这个中间特征e和视角d推测出这个点的颜色c。然后用体渲染的方式得到像素点的值其中，是光线在第 i 个点终止的概率；是从近平面到第 i 个点的累积透射率；是到相邻采样点的距离，是预先定义的背景颜色。给定已知姿态的训练图像，NeRF 模型通过最小化观测像素颜色C(r)与渲染颜色之间的光度均方误差（MSE）进行训练：其中，R表示采样小批量中的光线集合。
2025-03-11 22:15:49
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原创 计算机视觉方面的顶级会议与顶级期刊
选择期刊时需根据研究方向、创新性类型及职业发展阶段综合判断，例如：博士论文扩展适合 IJCV，工业界技术落地适合 TIP。计算机视觉会议论文下载，其中包括ICCV、CVPR、ECCV、ACCV等。IPOL图像处理分析经典在线（文献+C/C++源码）：。
2025-03-08 19:23:05
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空空如也
空空如也
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