ncnn模型环境配置 & yolov7测试

本文介绍了如何使用NCNN框架在手机上搭建并测试Yolov7模型,从安装到配置,再到实际运行和权重加载,提供了一步到位的指南。特别强调了NCNN的轻量化和手机端优化特性。

ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。 ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。 无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。

参考ncnn github

来做一个yolov7的ncnn模型测试,
首先要安装ncnn
ncnn github上下载代码

git clone https://github.com/Tencent/ncnn

安装

cd ncnn
mkdir build 
cd build 
cmake ..
make –j16
make install

然后你的build文件夹下就会多了很多,
进入examples文件夹,里面会有很多模型,这里测试yolov7

毕竟用的时候不能都在examples下面运行,所以把yolov7代码拉出来,单独建立一个project.
配置CmakeLists

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