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RSS订阅原创 基于AidLux的YOLOv8模型部署
AidLux是成都阿加犀智能科技有限公司自主研发的融合架构平台，提供Android/鸿蒙+Linux融合系统，双系统既能独立使用又能相互通信。阿加犀致力于人工智能核心技术持续创新，独创融合架构操作系统，满足各类应用场景需求，提供开箱即用AI工具链让芯片算力发挥更简单，实现AIoT项目快速迁移和落地。全面助力工业智能、AI教育、机器人、智慧家居等领域的企业实现产品快速迭代和智能化升级。
2023-09-08 17:09:57
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原创 YOLOv7安卓部署 ncnn
本文将讲述如何利用ncnn在安卓手机端部署YOLOv7，这里以YOLOv7-tiny为例进行讲解，YOLOv7按照步骤依次进行即可
2023-08-11 20:12:03
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原创 MMdetection批量推理图片
作为一个优秀的开源目标检测算法库，在训练模型方面是相当的方便，但是某些时候使用它进行推理时就有点难受，本文就演示如何批量推理图片（多张图片存放在文件夹中），的版本是2.27.0。
2023-03-19 12:37:39
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原创 MMDetection绘制预测框的修改
本文将简单介绍如何对的绘制预测框进行修改，包括修改bbox的线宽、字体颜色与大小、字体区域的背景颜色等，请注意本教程基于版本，2.x版本是通用的，若是1.x版本，本文不保证有效。
2023-03-14 15:16:02
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原创 torch.where()用法
本文主要讲述的两种用法，第一种是最常规的，也是官方文档所注明的；第二种就是配合bool型张量的计算以上就是torch.where()的两种用法
2022-11-10 19:14:25
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原创 使用MMDetection训练自己的数据集
本文主要阐述如何使用训练自己的数据，包括配置文件的修改，训练时的数据增强，加载预训练权重以及绘制损失函数图等。这里承接上一篇文章，默认已经准备好了COCO格式数据集且已安装，环境也已经配置完成。这里说明一下，因为更新至2.x版本之后有些用法不一样了，所以对本文重新更新一下，这里使用的的版本是2.27.0，只要是2.x版本本文都适用的。本文讲述了配置文件的修改和数据增强的添加，另外对绘制损失函数图会出现的一个问题进行了解决，欢迎大家提供不同意见，共同学习！下篇文章将讲述如何修改bbox的字体颜色等等。
2022-10-28 00:14:20
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原创 创建符合MMdetection要求的训练数据集
是openmmlab的一个目标检测开源项目，本文先简述的安装，然后针对用户标注的标签文件格式（比如xml、txt）如何转换成符合的标签格式。
2022-10-27 17:19:21
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转载 Python中os.sep的用法（转载）
python是跨平台的。在Windows上，文件的路径分隔符是'\'，在Linux上是'/'。为了让代码在不同的平台上都能运行，那么路径应该写'\'还是'/'呢？使用os.sep的话，就不用考虑这个了，os.sep根据你所处的平台，自动采用相应的分隔符号。举例Linux系统某个路径，/usr/share/python,那么上面的os.sep就是‘/’windows系统某个路径，C：\Users\Public\Desktop,那么上面的os.sep就是‘\’.data_dir = o.
2021-12-14 15:56:48
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空空如也
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