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RSS订阅转载 知识蒸馏学习
近年来，深度神经网络在计算机视觉、自然语言处理等领域被验证是一种极其有效的解决问题的方法。通过构建合适的神经网络，加以训练，最终网络模型的性能指标基本上都会超过传统算法。在数据量足够大的情况下，通过合理构建网络模型的方式增加其参数量，可以显著改善模型性能，但是这又带来了模型复杂度急剧提升的问题。大模型在实际场景中使用的成本较高。深度神经网络一般有较多的参数冗余，目前有几种主要的方法对模型进行压缩，减小其参数量。
2023-10-25 11:44:00
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原创 BGFX-学习笔记-01—编译
选择适合当前系统的版本，俗话说适合的才是最好的，将bgfx 、 bimg 、bx 同时三个库回退至合适版本，在ubuntu 20.04 , 目前回退至2021年最后一个版本。可以同时编译DEBUG版，可以和release版同时存在，只是两者的文件后缀不同，DEBUG版可以提供详细调试信息。以ubuntu系统为例，其他系统可以参考。，操作麻烦且会带来不必要的问题。若版本依然不能满足需求，，回退完成后，再次进行。
2022-11-02 16:10:18
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转载 飞桨目标检测开发文档
为基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测套件，内置30+模型算法及250+预训练模型，覆盖目标检测、实例分割、跟踪、关键点检测等方向，其中包括服务器端和移动端高精度、轻量级产业级SOTA模型、冠军方案和学术前沿算法，并提供配置化的网络模块组件、十余种数据增强策略和损失函数等高阶优化支持和多种部署方案，在打通数据处理、模型开发、训练、压缩、部署全流程的基础上，提供丰富的案例及教程，加速算法产业落地应用。
2022-09-21 14:06:09
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原创 Python学习笔记——（2）快捷键
1.选中：shift+end ,shift+home,shift+箭头2.注释代码：ctrl +/3.复制行：ctrl+d4.选择列：鼠标左键+alt5.移动行：shift+alt+上下箭头6.智能提示：ctrl+空格
2022-03-28 23:28:56
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原创 python学习——要求
当天知识必须理解（1）What 是什么，即，理解知识点的定义（2）why 为什么，即理解知识点的作用。（3）Where 在哪里，即理解知识的适用性。最重要的是记住适用性。（4）How 如何使用，即理解知识点的语法。当天练习必须会做不断练习，直到可以独立完成。当天笔记必须整理（1)梳理当天学习内容 (2)防止遗忘和混淆。 （3）将理论，代码，图示三合一。每日三问：理解了吗？可以独立完成吗？笔记整理了吗？...
2022-03-23 21:34:10
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空空如也
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