24、符号识别和定位竞赛报告

符号识别和定位竞赛报告

1. 引言

符号识别和定位是图形识别领域中的关键问题，尤其在处理线条图时显得尤为重要。这些任务在实际应用中具有广泛的用途，例如自动解释技术图纸、基于内容的图像检索、以及文档图像分析。为了推动这一领域的研究进展，第九届国际模式识别协会图形识别研讨会（GREC 2011）组织了一次符号识别和定位竞赛。该竞赛旨在评估不同方法在符号识别和定位任务上的表现，为参赛者提供了测试图像和真实标签，以便对他们的方法进行客观的性能评估。

2. 竞赛背景与目标

竞赛的主要目标是评估不同算法在符号识别和定位任务上的表现，尤其是面对复杂背景和多种变形时的鲁棒性和准确性。为了确保评估的公正性和全面性，竞赛采用了多种类型的测试图像，包括但不限于建筑图纸、电路图、机械图纸等。参赛者需要在这些图像中识别并定位特定的符号，如圆形、矩形、箭头等，并将其转换为矢量格式。

2.1 竞赛规则

竞赛规则如下：

• 参赛资格 ：竞赛面向全球所有研究人员和从业者开放。
• 数据集 ：竞赛提供了三组测试图像，每组图像包含不同分辨率的扫描文档，共计27张图像。
• 评估标准 ：评估标准主要包括符号识别的准确率、召回率、以及定位精度。
• 提交要求 ：参赛者需提交其方法的输出结果，格式为VEC或DXF文件，并附上详细的算法描述和技术报告。

3. 参赛队伍与方法

共有四支