24、符号定位匹配与音乐乐谱竞赛相关技术解析

符号定位匹配与音乐乐谱竞赛相关技术解析

在符号识别与定位系统的性能评估以及手写音乐乐谱分析领域，有许多关键技术和有趣的竞赛值得探讨。下面将详细介绍符号定位匹配的流程以及音乐乐谱的相关竞赛。

符号定位与匹配流程

符号的定位与匹配主要依赖于索引模型数据库和特征图，整个过程包含四个主要步骤：仿射变换、线映射、特征提取和匹配。

1. 仿射变换
   仿射变换是利用用户提供的定位信息的基本操作。当用户定义感兴趣区域（RoI）时，通过基于仿射变换的操作将采样模型适配到该区域。这些操作利用标准计算几何方法，实现符号模型及其采样点的平移、缩放和方向改变。

2. 线映射
   线映射的关键目标是将模型的笔画与图像上对应直线的像素进行映射。该过程利用之前计算的特征图，模型笔画的局部方向α用于驱动特征图的选择。为减少对特征图量化的敏感性，引入参数ϱ，使[α - ϱ, α + ϱ] ∈ [γu, γv]。当出现多个特征图选择时，考虑最短欧几里得距离di来选择qk。

   • 计算△di ：对模型笔画的每对连续采样点pi和pi + 1，计算△di = di - di + 1。然而，模型和图像线条的平移会导致△di值增加。
   • 改进为△βdi ：为解决这个问题，将计算调整为△βdi = di sin(ϕ(αβi)) - di + 1 sin(ϕ(αβi + 1))。其中，αβi是向量$\overrightarrow{p_{i - 1}p_i}$