AI 算法笔记

2. 概率论2.1 概率分布与随机变量2.1.1 机器学习为什么要使用概率事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。机器学习通常必须处理不确定量，有时候也需要处理随机量。几乎所有的活动都需要一些在不确定性存在的情况下进行推理的能力。不确定性和随机性可能来自多个方面，不确定性有 3 种可能的来源：被建模系统内在的随机性。比如纸牌游戏，假设纸牌被真正混洗成了随机顺序。不完全观测。对

开始复习 AI 算法的基础–数学部分，主要是三方面的内容：线性代数概率论微积分参考内容如下：《深度学习》https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questionshttps://github.com/sladesha/Reflection_Summary本文是第一篇，线性代数部分的内容，主要是比较基础部分的学习笔记。1. 线性代数1.1 向量和矩阵1.1.1 标量、向量、矩阵、张量之间的联系标量（scalar）一个标量表示一

继续是线性代数的学习笔记，这次的笔记包含第四、五、六节三节课的内容。第四节课是介绍A的LU分解。A的LU分解是指将矩阵A分解成一个下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积。其主要应用在数值分析中，用来解线性方程、求反矩阵或者计算行列式。第五节课是介绍转置-置换-向量空间，介绍了转置矩阵，置换矩阵以及向量空间的基本概念。第六节课是介绍列空间和零空间，介绍了向量空间中的两种空间–列空间和零空间。

这是记录麻省理工学院公开课：线性代数的笔记，网址是麻省理工公开课：线性代数

继续是线性代数的学习笔记，第三节课乘法和逆矩阵矩阵乘法

第二节介绍矩阵消元的知识.

上一节程序员的数学笔记1–进制转换是介绍了进制，特别是十进制和二进制之间的转换，移位操作和逻辑操作。今天介绍的是余数，看完本节笔记，你会发现生活中有很多东西都有余数的影子。余数余数的特性整数是没有边界的，它可能是正无穷，也可能是负无穷。**但余数却总是在一个固定的范围内。**假如除数是 m，那么余数的范围就是 0~(m-1)。生活中，余数可以用来算星期，web 编程中可以用于分页。...

最近在学习极客时间的课程–程序员的数学基础课。课程地址：https://time.geekbang.org/column/intro/143这是第一节课程的学习笔记–有关进制的转换。二进制什么是二进制十进制计数是使用 10 作为基数，例如一个数字：2871，它是十进制表示，也就是2871=2×1000+8×100+7×10+1=2×103+8×102+7×101+1×1002871...

第三节课程，介绍的是迭代法。前两节笔记的文章：程序员的数学笔记1–进制转换程序员的数学笔记2–余数03 迭代法什么是迭代法迭代法，简单来说，其实就是不断地用旧的变量值，递推计算新的变量值。这里采用一个故事来介绍什么是迭代法，这个故事是讲述一个国王要重赏一个做出巨大贡献的臣子，让臣子提出他想得到的赏赐，这个聪明的臣子说出了他想得到的赏赐–在棋盘上放满麦子，但要求是每个格子的麦子数...