AI 算法笔记

转载自在Windows上安装GPU版Tensorflow。1. 下载安装Anaconda简单说就是下载 64位 python 3.5 版本的Anacondahttps://www.continuum.io/downloads#windows安装情况：新机，未装python。注意a. Windows只支持64位 python 3.5https://www.tensorflow.org/versions

本文大约 8000 字，阅读大约需要 12 分钟第一次翻译，限于英语水平，可能不少地方翻译不准确，请见谅！最近谷歌开源了一个基于 TensorFlow 的库–TFGAN，方便开发者快速上手 GAN 的训练，其 Github 地址如下：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/gan原文网址：Generative ...

采用 TensorFlow 的时候，有时候我们需要加载的不止是一个模型，那么如何加载多个模型呢？原文：https://bretahajek.com/2017/04/importing-multiple-tensorflow-models-graphs/关于 TensorFlow 可以有很多东西可以说。但这次我只介绍如何导入训练好的模型（图），因为我做不到导入第二个模型并将它和第一个模型一起...

上周分享了一份 TensorFlow 官方的中文版教程，这次分享的是在 Github 上的一份简单易懂的教程，项目地址是：https://github.com/open-source-for-science/TensorFlow-Course#why-use-tensorflow如下图所示，已经有超过7000的 Star了这个仓库的目标是提供一份简单且容易上手的 TensorFlow 教程...

上一篇文章–[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(上）中，我们先介绍了对于图像修复的背景，需要利用什么信息来对缺失的区域进行修复，以及将图像当做概率分布采样的样本来看待，通过这个思路来开始进行图像的修复。这篇文章将继续介绍原文的第二部分，利用对抗生成网络来快速生成假图片。目录如下：第二步：快速生成假的图片从未知的概率分布中学习生成新的样本[ML-Hea...

在之前的两篇 GAN 系列文章–[GAN学习系列1]初识GAN以及[GAN学习系列2] GAN的起源中简单介绍了 GAN 的基本思想和原理，这次就介绍利用 GAN 来做一个图片修复的应用，主要采用的也是 GAN 在网络结构上的升级版–DCGAN，最初始的 GAN 采用的还是神经网络，即全连接网络，而 DCGAN 则是换成卷积神经网络（CNNs）了，这可以很好利用 CNN 强大的特征提取能力，更好的...

这是本文的最后一部分内容了，前两部分内容的文章：[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(上）[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(中）以及原文的地址：http://bamos.github.io/2016/08/09/deep-completion/最后一部分的目录如下：第三步：为图像修复寻找最佳的假图片利用 ...