AI 算法笔记

本文大约 8000 字，阅读大约需要 12 分钟第一次翻译，限于英语水平，可能不少地方翻译不准确，请见谅！最近谷歌开源了一个基于 TensorFlow 的库–TFGAN，方便开发者快速上手 GAN 的训练，其 Github 地址如下：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/gan原文网址：Generative ...

上一篇文章–[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(上）中，我们先介绍了对于图像修复的背景，需要利用什么信息来对缺失的区域进行修复，以及将图像当做概率分布采样的样本来看待，通过这个思路来开始进行图像的修复。这篇文章将继续介绍原文的第二部分，利用对抗生成网络来快速生成假图片。目录如下：第二步：快速生成假的图片从未知的概率分布中学习生成新的样本[ML-Hea...

在之前的两篇 GAN 系列文章–[GAN学习系列1]初识GAN以及[GAN学习系列2] GAN的起源中简单介绍了 GAN 的基本思想和原理，这次就介绍利用 GAN 来做一个图片修复的应用，主要采用的也是 GAN 在网络结构上的升级版–DCGAN，最初始的 GAN 采用的还是神经网络，即全连接网络，而 DCGAN 则是换成卷积神经网络（CNNs）了，这可以很好利用 CNN 强大的特征提取能力，更好的...

这是本文的最后一部分内容了，前两部分内容的文章：[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(上）[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(中）以及原文的地址：http://bamos.github.io/2016/08/09/deep-completion/最后一部分的目录如下：第三步：为图像修复寻找最佳的假图片利用 ...

之前推荐过一个基于 TensorFlow 的 GAN 框架–谷歌开源的 GAN 库–TFGAN。而最近也有一个新的 GAN 框架工具，并且是基于 Pytorch 实现的，项目地址如下：https://github.com/torchgan/torchgan对于习惯使用 Pytorch 框架的同学，现在可以采用这个开源项目快速搭建一个 GAN 网络模型了！目前该开源项目有 400+ 星，它...

前言上次写的文章-- 一文了解下 GANs可以做到的事情，如果想进一步了解 GAN，学习研究 GAN，可以先从这 10 篇论文开始。本文翻译自：https://towardsdatascience.com/must-read-papers-on-gans-b665bbae3317原文介绍 10 篇介绍 GANs 以及最新进展的论文，跟原文介绍顺序有所不同，我是根据时间顺序，从最开始提出的 ...

原文链接：https://machinelearningmastery.com/impressive-applications-of-generative-adversarial-networks/简介如果说目前深度学习最火，应用最多的领域，莫过于 GAN–Generative Adversarial Network，翻译过来就是生成对抗网络，单单从名字上看，你会觉得它就是一个生成模型，看起来...