AI 算法笔记

2015年过去了，2016年开始了。2015 总结 回首2015，最大的变化就是从本科到研究生，上半年本科毕业了，下半年则是继续读研，当然还是在本校读研，学院也还是本学院，至于专业还是有所改变了，现在是属于计算机视觉方向，简单说就是做图像识别，说得高大上点就是机器学习，或者是深度学习了。 学习方面，学业方面，在本学期开学初还是有好好去了解机器学习的知识的，买了《统计学习方法》这

Python 基础入门前五篇：Python 基础入门–简介和环境配置Python基础入门_2基础语法和变量类型Python基础入门_3条件语句和迭代循环Python基础入门_4函数Python基础入门_5面向对象基础这次将介绍有关文件和异常的处理，包括读写文本文件、二进制文件、JSON 文件，异常处理，以及 pathlib 模块的介绍。本文的目录如下：1. 文件简介Py...

Python 基础入门系列第二篇，上一篇简单介绍了为什么用 Python，以及安装和配置环境。这一篇将先介绍基础的语法，包括标识符，即变量名字，然后 Python 特色的缩进规则，注释、保留字等等，接着就是 Python 内置的六种基本数据类型的简单介绍。注意：主要是基于 Python 3 的语法来介绍，并且代码例子也是在 Python3 环境下运行的。本文的目录如下：1 基础语法标识...

今天介绍一些机器学习的学习资料，主要是分为以下几个方面的内容：编程语言：实现机器学习，主要是介绍 Python 方面的语言；书籍：看书通常是入门的一种方法，比较适合自律性强的同学；视频：入门的第二种方法就是看视频，虽然会比看书慢一些，但是胜在详细，对完全零基础者是非常友好的；教程：主要是一些教程文章；博客网站：常去的网站，包括一些大神博客；Github 项目：Github 上的一些项...

本文大约 3800 字，阅读大约需要 8 分钟要说最近几年在深度学习领域最火的莫过于生成对抗网络，即 Generative Adversarial Networks(GANs)了。它是 Ian Goodfellow 在 2014 年发表的，也是这四年来出现的各种 GAN 的变种的开山鼻祖了，下图表示这四年来有关 GAN 的论文的每个月发表数量，可以看出在 2014 年提出后到 2016 年相...

本文大约 5000 字， 阅读大约需要 10 分钟在 Linux 下最常使用的文本编辑器就是 vi 或者 vim 了，如果能很好掌握这个编辑器，非常有利于我们更好的在 Linux 下面进行编程开发。vim 和 viVim是从 vi 发展出来的一个文本编辑器。代码补完、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用。简单的来说， vi 是老式的字处理器，不过功能已经很齐全...

这是本系列的第二篇，也是机器学习概览的下半部分，主要内容如下所示：1. 机器学习的主要挑战1.1 训练数据量不足1.2 没有代表性的训练数据1.3 低质量的数据1.4 不相关的特征1.5 过拟合1.6 欠拟合2. 测试和评估3. 小结1. 机器学习的主要挑战在介绍基于模型学习算法的流程的时候，对于预测结果不好的问题分析，主要说了是数据问题还是...

最近打算系统学习和整理机器学习方面的知识，会将之前看的 Andrew Ng 在 course 课程笔记以及最近看的书籍《hands-on-ml-with-sklearn-and-tf》结合起来，简单总结下机器学习的常用算法，由于数学功底有限，所以可能不会也暂时不能过多深入公式和算法原理，所以就做成一个入门系列吧。这是本系列的第一篇，也是机器学习概览的上半部分。1 . 什么是机器学习简单...

原文转自：http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8550952

标准库类型string 标准库类型string表示可变长的字符序列。使用string类型需要先添加头文件#include<string>，并且由于其定义在命名空间std中，所以还要添加using std::string;。string初始化的方式有下面几种方式：其中使用等号的初始化执行的是拷贝初始化，是将等号右侧的初始值拷贝到新创建的对象中；而不使用等号，执行的就是直接初始化。下面给出了str

参考文章：《统计学习方法》机器学习常见算法个人总结（面试用）机器学习系列(9)_机器学习算法一览（附Python和R代码）简介 k近邻（KNN)是一种基本分类与回归方法。其思路如下：给一个训练数据集和一个新的实例，在训练数据集中找出与这个新实例最近的kk个训练实例，然后统计最近的kk个训练实例中所属类别计数最多的那个类，就是新实例的类。其流程如下所示：计算训练样本和测试样本中每个样本

这次需要总结的是朴素贝叶斯算法

排序算法最近打算重新复习和总结排序算法，参考文章有：《大话数据结构》 找工作知识储备(3)—从头说12种排序算法：原理、图解、动画视频演示、代码以及笔试面试题目中的应用排序的基本概念与分类 假设含有n个记录的序列为r1,r2,⋯,rn{r_1,r_2,\cdots,r_n}，其相应的关键字分别为k1,k2,⋯,kn{k_1,k_2,\cdots,k_n}，需要确定1,2,⋯,n1,2, \

最近打算看看《C++ primer》，重新复习C++的一些知识点，同时会添加部分在做牛客网编程题目时候记录的知识点。

简介 SVM是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，即支持向量机的学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。或者简单的可以理解为就是在高维空间中寻找一个合理的超平面将数据点分隔开来，其中涉及到非线性数据到高维的映射以达到数据线性可分的目的。

Python 基础入门前六篇：Python 基础入门–简介和环境配置Python基础入门_2基础语法和变量类型Python基础入门_3条件语句和迭代循环Python基础入门_4函数Python基础入门_5面向对象基础Python基础入门6_文件和异常这是第七篇，也是这个基础入门系列的最后一篇内容，简单介绍如何采用 unittest 模型编写测试用例。测试函数首先是给出用于测...