
特征工程
spearhead_cai
努力成为既能撸算法又能写好代码的算法工程师!学习的方向包括python,机器学习、深度学习和计算机视觉算法。
展开
-
特征工程(完)
机器学习入门系列(2)–如何构建一个完整的机器学习项目,第六篇!该系列的前五篇文章:机器学习入门系列(2)–如何构建一个完整的机器学习项目(一)机器学习数据集的获取和测试集的构建方法特征工程之数据预处理(上)特征工程之数据预处理(下)特征工程之特征缩放&特征编码这也是特征工程系列最后一篇文章,介绍特征提取、特征选择、特征构建三个工作,通常特征工程被认为分为这三方面的内容,...原创 2019-02-23 23:53:28 · 39779 阅读 · 0 评论 -
特征工程之特征缩放&特征编码
机器学习入门系列(2)–如何构建一个完整的机器学习项目,第五篇!该系列的前四篇文章:机器学习入门系列(2)–如何构建一个完整的机器学习项目(一)机器学习数据集的获取和测试集的构建方法特征工程之数据预处理(上)特征工程之数据预处理(下)本篇文章会继续介绍特征工程的内容,这次会介绍特征缩放和特征编码,前者主要是归一化和正则化,用于消除量纲关系的影响,后者包括了序号编码、独热编码等,主要...原创 2019-02-18 21:14:24 · 2499 阅读 · 0 评论 -
特征工程之数据预处理(下)
机器学习入门系列(2)–如何构建一个完整的机器学习项目,第四篇!该系列的前三篇文章:机器学习入门系列(2)–如何构建一个完整的机器学习项目(一)机器学习数据集的获取和测试集的构建方法特征工程之数据预处理(上)上篇文章介绍了如何处理缺失值和图片数据扩充的问题,这篇文章会介绍另外两种情况,处理异常值和类别不平衡的问题。3.1.3 处理异常值异常值分析是检验数据是否有录入错误以及含有...原创 2019-02-13 22:44:12 · 1548 阅读 · 0 评论