- 博客(289)
- 资源 (2)
- 收藏
- 关注
原创 Lookup Table meets Local Laplacian Filter: Pyramid Reconstruction Network for Tone Mapping
色调映射(Tone Mapping)旨在将高动态范围 (HDR) 图像转换为低动态范围 (LDR) 表示,这是相机成像管道中的一项关键任务。近年来,基于 3 维查找表(3D LUT)的方法因其能够在增强性能和计算效率之间取得良好的平衡而受到关注。然而,这些方法通常无法在局部区域提供令人满意的结果,因为查找表是色调映射的全局运算符,其基于像素值工作并且无法合并关键的局部信息。为此,本文旨在通过探索一种利用封闭式拉普拉斯金字塔分解和重构来集成全局和局部算子的新策略来解决这个问题。
2024-03-27 00:20:40
1146
1
原创 BokehMe: When Neural Rendering Meets Classical Rendering
本文提出了 BokehMe,这是一个混合的虚化渲染框架,将神经渲染器与经典的物理驱动渲染器结合在一起。给定单个图像和可能不完美的视差图,BokehMe 可以生成具有可调节的模糊大小、焦平面和光圈形状的高分辨率照片般逼真的虚化效果。为此,本文分析了经典的基于散射的方法的误差,并推导出计算误差图的公式。基于这个公式,通过基于散射的方法实现了经典渲染器,并提出了一种两阶段神经渲染器来修复经典渲染器中的错误区域。神经渲染器采用动态多尺度方案来有效处理任意模糊大小,并经过训练以处理不完美的视差输入。
2022-10-01 16:28:53
1524
原创 【论文笔记】Leveraging Line-point Consistence to Preserve Structures for Wide Parallax Image Stitching
论文链接:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Jia_Leveraging_Line-Point_Consistence_To_Preserve_Structures_for_Wide_Parallax_Image_CVPR_2021_paper.pdf代码链接:https://github.com/dut-media-lab/Image-Stitching摘要生成具有自然结构的高质量拼接图像是计算机视觉中的一项具有挑战性的任务。
2022-05-21 21:24:07
1136
原创 [论文笔记]Depth-Aware Multi-Grid Deep Homography Estimation with Contextual Correlation
如何解决单应性估计在低纹理和低重叠率场景效果不理想的问题?本文提出一种基于上下文相关性的多网格单应性估计方法来解决这两种问题
2022-05-03 22:39:36
2607
原创 【论文精读】Deep Rectangling for Image Stitching: A Learning Baseline
目前图像拼接后会产生不规则的边界,常用的较好解决方法是图像矩形化,本文是基于图像矩形做的修改,速度更快,效果更好
2022-04-23 19:59:48
4240
2
原创 神经网络中的 Dropout 以及变体方法
点击上方蓝字,关注并星标,一起学习算法编程这是我的第 17 篇笔记,总共 6000 字,阅读大约需要 15 分钟Dropout 的学习笔记,主要参考文章:12种主要的Dropout方法:如何应用于DNNs,CNNs,RNNs中的数学和可视化解释【科普】神经网络中的随机失活方法1. 简介深度学习训练模型的一个主要挑战是协同适应,这意味着神经元之间是相互依赖的,也就是相对于输入它们还不够独立,而且经常会有一些神经元具有更重要的预测能力,这可能导致模型会过度依赖个别的神经元的输出。但这种情况应
2022-03-13 16:21:30
4731
原创 神经稀疏体素场论文笔记
这是公众号的第 16 篇原创文章,本文大约 10000 字,阅读大约需要 30 分钟论文地址:https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/file/b4b758962f17808746e9bb832a6fa4b8-Paper.pdfGithub:https://github.com/facebookresearch/NSVF摘要使用经典计算机图形技术对真实世界场景进行逼真的自由视角渲染具有挑战性,因为它需要捕获详细外观和几何模型
2022-01-09 19:56:13
2863
原创 A Quantization-Friendly Separable Convolution for MobileNets
这是公众号的第 15 篇原创文章,本文大约 5500 字,阅读大约需要 15 分钟论文:《A Quantization-Friendly Separable Convolution for MobileNets》论文地址:https://arxiv.org/pdf/1803.08607.pdf这篇是高通在 2018 年发表的一篇论文,主要是针对在量化方面效果很差的 MobileNetV1 网络进行研究,探索其量化掉点很严重的原因(从浮点模型的 70
2021-11-14 17:56:52
2424
原创 Focal Loss 论文笔记
论文:《Focal Loss for Dense Object Detection》论文地址:https://arxiv.org/abs/1708.02002代码地址:官方 github:https://github.com/facebookresearch/detectrontensorflow:https://github.com/tensorflow/modelshttps://github.com/fizyr/keras-retinanethttps://github.com/yhe.
2021-07-31 19:03:41
655
翻译 基于Colab Pro & Google Drive的Kaggle实战
原文:https://hippocampus-garden.com/kaggle_colab/原文标题:How to Kaggle with Colab Pro & Google Drive译文作者:kbsc13联系方式:Github:https://github.com/ccc013/AI_algorithm_notes微信公众号:AI 算法笔记前言Colab Pro(目前仅在美国、加拿大、日本、巴西、德国、法国、印度、英国和泰国可用)提供了随时可用和加速但是维护起来既昂贵又繁琐的云
2021-06-20 16:27:49
1060
转载 7 个有用的 PyTorch 技巧
12.7 个有用的 PyTorch 技巧原文:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/n9fti7/d_a_few_helpful_pytorch_tips_examples_included/原文标题:a_few_helpful_pytorch_tips_examples_included译文作者:kbsc13联系方式:Github:https://github.com/ccc013/AI_algorithm_notes知乎专栏:机器
2021-05-16 15:55:57
519
翻译 神经网络不收敛的 11 个原因及其解决办法
原文:http://theorangeduck.com/page/neural-network-not-working原文标题:My Neural Network isn’t working! What should I do?译文作者:kbsc13联系方式:Github:https://github.com/ccc013知乎专栏:机器学习与计算机视觉,AI 论文笔记微信公众号:AI 算法笔记前言如果你的神经网络不收敛,应该怎么办呢?一般来说,神经网络不收敛的原因有以下 11 种原因:
2021-05-04 16:26:42
10421
原创 [论文笔记]弱监督条件下基于相似性条件学习的服饰搭配生成
论文:《Learning Similarity Conditions Without Explicit Supervision》论文地址:https://arxiv.org/pdf/1908.08589.pdf代码地址:https://github.com/rxtan2/Learning-Similarity-Conditions本文首发于 https://mp.weixin.qq.com/s/WHnYNvWWkPmqh1HrytCHqg联系方式:Github:https://github.c
2021-04-17 12:26:14
563
原创 [论文笔记]Outfit Compatibility Prediction and Diagnosis with Multi-Layered Comparison Network
Outfit Compatibility Prediction and Diagnosis with Multi-Layered Comparison Network论文题目:Outfit Compatibility Prediction and Diagnosis with Multi-Layered Comparison Network论文地址:https://arxiv.org/abs/1907.11496代码:https://github.com/WangXin93/fashion_compa
2021-04-11 15:12:46
917
原创 [论文笔记]基于 CNN+双向LSTM 实现服饰搭配的生成
论文:《Learning Fashion Compatibility with Bidirectional LSTMs》论文地址:https://arxiv.org/abs/1707.05691代码地址:https://github.com/xthan/polyvore1. 简介时尚搭配推荐的需求越来越大,本文是基于两个方面的时尚推荐:给定已有的服饰,推荐一件空缺的衣服,从而形成一套搭配,即在已经有上衣、裤子的情况下推荐一双鞋子;根据多种形式的输入,比如文本或者一件衣服图片,生成一套搭配;
2021-03-21 19:56:20
1764
原创 机器学习基础--一些基本的概念
前言开始重新巩固一下机器学习的内容,先从基本的一些概念和定义开始。本文介绍的内容如下所示:机器学习的基本定义局部最优和全局最优机器学习、深度学习、数据挖掘、大数据之间的关系为什么要使用机器学习1. 机器学习的基本定义机器学习算法是一种能够从数据中学习的算法。那么这里的学习的定义是什么呢?这里有一个简单的定义:对于某类任务 T 和性能度量 P,一个计算机程序通过经验 E 改进后,在任务 T 上由性能度量 P 衡量的性能有所提升,这称为学习。举例来说这个定义,比如对于图像分类这个任
2020-10-31 18:29:32
732
原创 数学学习笔记--概率论
2. 概率论2.1 概率分布与随机变量2.1.1 机器学习为什么要使用概率事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的,但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。机器学习通常必须处理不确定量,有时候也需要处理随机量。几乎所有的活动都需要一些在不确定性存在的情况下进行推理的能力。不确定性和随机性可能来自多个方面,不确定性有 3 种可能的来源:被建模系统内在的随机性。比如纸牌游戏,假设纸牌被真正混洗成了随机顺序。不完全观测。对
2020-10-14 22:36:37
1657
原创 数学学习笔记--线性代数
开始复习 AI 算法的基础–数学部分,主要是三方面的内容:线性代数概率论微积分参考内容如下:《深度学习》https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questionshttps://github.com/sladesha/Reflection_Summary本文是第一篇,线性代数部分的内容,主要是比较基础部分的学习笔记。1. 线性代数1.1 向量和矩阵1.1.1 标量、向量、矩阵、张量之间的联系标量(scalar)一个标量表示一
2020-10-11 11:13:25
3351
原创 目标检测学习笔记
看完吴恩达老师的 deeplearning.ai 课程目标检测这节课程的学习笔记。文章目录1. 目标定位(object localization)2. 基于滑动窗口的目标检测算法滑动窗口的卷积实现Bounding Box预测(Bounding box predictions)交并比(Intersection over union)3. 非极大值抑制4. Anchor Boxes5. 候选区域参考1. 目标定位(object localization)图像分类、目标定位以及检测的区别如下图所示,前两个是
2020-08-27 23:11:13
498
原创 简单盘点 CVPR2020 的图像合成论文
点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第 147 篇文章,本文大约3500字,阅读大约需要 10分钟前言本文将简单盘点在 CVPR2020 上的图像合成方...
2020-08-02 11:32:00
2776
原创 基于 opencv 的图像处理入门教程
点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第 146篇文章,本文大约5000字,阅读大约需要20分钟前言虽然计算机视觉领域目前基本是以深度学习算法为主,但...
2020-07-15 09:13:00
2242
原创 SRZoo--深度学习图像超分辨率工具
点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第 145 篇文章,本文大约 2100字,阅读大约需要7分钟前言今天要介绍的是 Github 上一个基于深度学习的超...
2020-06-22 19:00:00
2172
原创 计算机视觉研究生文献和复现哪个更重要?
点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第 144篇文章,本文大约6000字,阅读大约需要 15分钟前言这是来自知乎上的一个问题,但我觉得应该是对很多初入...
2020-06-17 19:00:00
2128
原创 22 款设计和可视化神经网络的工具
点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第 143 篇文章,本文大约 3000字,阅读大约需要10分钟前言深度学习领域,最常见的就是各种网络模型,那么在写论...
2020-06-11 12:48:00
2884
原创 Github|基于 Jittor 的 GAN 模型库
点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第 142 篇文章,本文大约1300字,阅读大约需要 5分钟前言今天介绍一个 Github 项目---集成了 27 ...
2020-06-05 19:00:00
965
原创 如何在图片上添加文本信息
点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第 141 篇文章,本文大约1500字,阅读大约需要5分钟前言给图片添加文本信息是非常常见的需求,通常需要添加的...
2020-05-28 19:17:00
2087
原创 Github | 线稿自动上色
点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第140 篇文章,本文大约1500字,阅读大约需要5分钟今天要介绍的是一个 Github 项目,项目地址如下,它...
2020-05-26 19:00:00
5644
1
原创 Github|类别不平衡学习资源(下)
点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第 139 篇文章,本文大约 3600字,阅读大约需要 10分钟继续介绍类别不平衡学习资源,github 地址:htt...
2020-05-23 19:00:00
1232
原创 Github|类别不平衡学习资源(上)
点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第 138 篇文章,本文大约 5400字,阅读大约需要 15分钟今天推荐的是一个 github 项目,项目地址如下,主...
2020-05-22 10:00:00
3160
1
原创 Github项目推荐|可视化 GAN 的训练过程
点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第 137 篇文章,本文大约 1000字,阅读大约需要 5分钟今天介绍的一个开源的 github 项目,主要是实现了对...
2020-05-19 08:30:00
2464
原创 60分钟快速入门PyTorch
点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第136篇文章,本文大约26000字,阅读大约需要 60分钟PyTorch 是由 Facebook 开发,基于 ...
2020-05-12 19:00:00
1024
原创 是选择Keras还是PyTorch开始你的深度学习之旅呢?
点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第 135 篇文章,本文大约 7000字,阅读大约需要 20 分钟原文:https://medium.com/@kara...
2020-05-09 19:03:00
1159
1
原创 2020年计算机视觉学习指南
点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第 134 篇文章,本文大约 3000字,阅读大约需要 10分钟原文:https://towardsdatascien...
2020-05-06 19:00:00
1282
原创 编写高效的PyTorch代码技巧(下)
点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第 133 篇文章,本文大约3000字,阅读大约需要 15分钟原文:https://github.com/vahid...
2020-05-03 19:00:00
844
原创 编写高效的PyTorch代码技巧(上)
点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第 132篇文章,本文大约 7000字,阅读大约需要 20分钟原文:https://github.com/vahid...
2020-05-02 19:03:00
1283
2
原创 每日一学:如何读取网络图片
点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第 131 篇文章,本文大约1300字,阅读大约需要 3分钟前言有时候我们需要读取的图片是网络上的图片,应该怎么操作...
2020-04-28 10:05:00
702
原创 每日一学:如何用matplotlib展示图片
点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第130 篇文章,本文大约1000字,阅读大约需要5 分钟前言今天简单介绍如何通过 matplotlib 展示图片...
2020-04-25 10:18:00
6092
原创 python 数据模型
点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第 129篇文章,本文大约4500字,阅读大约需要 15分钟最近开始阅读《流畅的python》,也会开始更新这本...
2020-04-19 19:30:00
3928
原创 每日一学:如何转换png图片为jpg图片
点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第 128 篇文章,本文大约800字,阅读大约需要 3分钟背景最近在工作中会遇到需要将 png 图片转换为 jpg ...
2020-04-16 22:58:45
1828
1
原创 python 学习资源推荐
总第 127 篇文章,本文大约 1500字,阅读大约需要 7分钟原文:https://forums.fast.ai/t/recommended-python-learning-r...
2020-04-12 09:00:00
608
1
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人