ElasticSearch技术全面解析
1. ElasticSearch基础概述
ElasticSearch是一个快速、可扩展且灵活的开源搜索服务器。它具有以下核心概念:
- 核心组件 :包含Cluster(集群)、Node(节点)、Index(索引)、Document(文档)和Shard(分片)等。集群由多个节点组成,每个节点可以包含多个索引,索引是文档的集合,文档是数据的基本单元,而分片则是索引的物理分区,用于实现分布式存储和查询。
- 数据操作 :支持数据的索引、查询和过滤。可以通过API进行数据的增删改查操作,例如使用 index API 创建索引,使用 query API 进行查询。
2. 数据处理与分析
- 数据索引与分析 :在数据索引过程中,需要对数据进行分析。可以使用不同的分析器(Analyzer)对数据进行处理,例如在索引和搜索阶段可以更改分析器,以满足不同的需求。
analyzer, changing during indexing: 95, 96
analyzer, changing during searching: 96, 97
- 数据排序 :支持对数据进行排序,包括对多值字段、多值地理字段和嵌套对象的排序。
| 排序类型 | 示例 |
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