Elasticsearch核心技术全面解析

1. 基于 Apache Lucene 构建

核心技术点：全文索引、倒排索引

Elasticsearch 是建立在 Apache Lucene 之上的一款搜索引擎。Lucene 是一个高效的、开源的全文检索库，提供了强大的文本分析、索引和查询能力。Elasticsearch 将 Lucene 的复杂性封装起来，提供了友好的 RESTful API 和分布式管理机制。Lucene 的核心技术包括：

• 全文索引：对文本数据进行分词、标准化、过滤等预处理后，将处理后的词汇（term）存储进索引中，使得用户可以针对这些词汇进行高效查询。

• 倒排索引（Inverted Index）：Elasticsearch 的核心数据结构。对于每个文档，倒排索引记录了文档中出现的所有词汇及其在文档中的位置信息。查询时，系统根据查询词汇直接查找包含这些词汇的文档列表，而不是遍历每个文档来查找匹配项，极大地提高了搜索效率。

2. 分布式架构

核心技术点：节点、集群、分片与副本

Elasticsearch 设计为分布式系统，能够轻松应对大规模数据和高并发查询需求：

• 节点（Node）：单个 Elasticsearch 实例称为一个节点。每个节点都有唯一的标识（node ID），可以存储数据、参与数据索引和查询处理。