17、ElasticSearch管理与垃圾回收机制深度解析

ElasticSearch管理与垃圾回收机制深度解析

1. ElasticSearch查询与缓存清理

在ElasticSearch的使用中，查询操作和缓存管理是非常重要的环节。例如，有这样一个查询响应：

{
  "took" : 2,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "facets" : {
    "tag" : {
      "_type" : "terms",
      "missing" : 1,
      "total" : 3,
      "other" : 0,
      "terms" : [ {
        "term" : "one",
        "count" : 3
      } ]
    }
  }
}

从这个响应中可以看出，词条分面仅为一个词条计算，而“four”词条被忽略了。若假设“four”词条拼写错误，那么就达到了预期效果。

1.1 缓存清理

在更改字段数据过滤时，完成更改后清除缓存至关重要。同时，当想要更改显式设置缓存键的查询时，清理缓存也很有用。ElasticSearch允许使用 _cache REST端点来清除缓存，以下是具体的操作方式：
- 清除所有缓存 ：运行以下命令可清除所有缓存。