- 博客(339)
- 资源 (15)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 SQL进阶之旅 Day 29：NoSQL结合使用策略
NoSQL（Not Only SQL）是一类非关系型数据库的统称，主要针对大规模数据存储、高并发访问和灵活数据模型的需求而设计。去中心化架构：支持水平扩展，适合分布式环境。灵活的数据模型：支持文档、键值、图、列等多种数据结构。高可用性与一致性：根据 CAP 定理，在一致性和可用性之间进行权衡。高性能读写：针对特定场景优化，如高吞吐量或低延迟。本文围绕“SQL与NoSQL结合使用策略”展开，从理论基础到实战应用，详细讲解了如何在不同场景下合理选择和融合 SQL 与 NoSQL 技术。
2025-06-12 19:37:12
370
原创 Java并发编程实战 Day 20：响应式编程与并发
响应式编程是一种以数据流为核心、强调异步非阻塞处理的编程范式。它通过事件驱动和数据流订阅的方式，实现对数据变化的实时响应。本文围绕“响应式编程与并发”展开，从理论基础到实战应用，详细讲解了Reactor 模型背压机制异步处理等关键内容。通过完整的代码示例、性能测试数据和实际案例分析，展示了如何在 Java 并发系统中引入响应式编程，提升系统性能与稳定性。核心知识点回顾响应式编程的核心概念与设计思想。Project Reactor 的基本使用方法和操作符。背压机制及其在高并发场景下的应用。
2025-06-12 18:51:05
666
原创 SQL进阶之旅 Day 28：跨库操作与ETL技术
ETL是数据集成过程中的核心步骤，用于从源系统中提取数据、转换为所需格式，最后加载到目标系统（如数据仓库）。抽取（Extract）：从多个数据源中获取原始数据。转换（Transform）：清洗、聚合、格式化数据。加载（Load）：将处理后的数据导入目标数据库。ETL通常借助ETL工具（如 Talend、Informatica）或自定义SQL脚本完成。本文围绕“跨库操作与ETL技术”展开，从理论基础到实战应用，详细讲解了如何在不同数据库之间进行数据同步、查询和转换。
2025-06-12 18:37:13
401
原创 Java并发编程实战 Day 19：并发限流技术
本篇文章围绕“并发限流技术”展开，从理论基础到实战应用，详细讲解了常见限流算法的原理、实现方式及性能对比。通过完整的Java代码示例和性能测试，展示了如何在实际项目中设计并实现高效的限流机制。核心知识点回顾不同限流算法（计数器、滑动窗口、令牌桶、漏桶）的原理与适用场景Java中限流的实现方式（Atomic类、ReentrantLock、Guava）如何在分布式环境中实现限流（Redis + Lua）性能测试方法与结果分析实际案例：电商平台秒杀系统的限流优化下一天预告。
2025-06-12 17:51:05
371
原创 SQL进阶之旅 Day 27：存储过程与函数高级应用
本篇文章围绕“存储过程与函数的高级应用”展开，从理论基础到实战应用，详细讲解了存储过程与函数的设计原则、执行机制、性能优化策略及实际应用场景。通过完整的代码示例和性能测试，展示了如何通过存储过程封装复杂逻辑、提升系统性能和可维护性。核心知识点回顾存储过程和函数的区别与适用场景如何编写高效的存储过程，包括事务控制和异常处理不同数据库中存储过程与函数的语法差异通过执行计划分析SQL性能实际案例分析：库存管理系统中存储过程的优化下一天预告。
2025-06-12 17:37:12
513
原创 企业级RAG系统架构设计与实现指南（基于Java技术栈）
企业级RAG系统的架构通常采用分层设计，以确保系统的可扩展性、灵活性和可维护性。数据处理层：负责文档的预处理、分块、向量化等操作。存储层：用于持久化文档向量、元数据及原始内容。检索层：执行相似度搜索、语义路由和重排序等操作。生成层：集成大语言模型（如LLM），根据检索结果生成最终回答。应用层：提供API接口或前端界面，供业务系统调用。| 应用层 |v| 生成层 |v| 检索层 |v| 存储层 |v| 数据处理层 |
2025-06-11 19:31:40
1075
原创 SQL进阶之旅 Day 26：分库分表环境中的SQL策略
本篇文章围绕“分库分表环境中的 SQL 策略”展开，详细讲解了分库分表的原理、应用场景、SQL 编写技巧以及性能优化方法。通过代码示例、执行计划分析和性能测试，帮助开发者掌握在分库分表架构下如何设计高效的 SQL 查询。通过合理选择分片键、控制查询范围、使用 SQL Hint 等手段，可以显著提升系统性能与稳定性。下一天预告：Day 27 - 存储过程与函数高级应用我们将深入探讨存储过程与函数在复杂业务场景中的应用，包括递归调用、事务控制、错误处理等内容。理解分库分表的原理与实现方式；
2025-06-11 19:20:59
805
原创 Java并发编程实战 Day 18：线程池深度剖析与自定义实现
/ 定义线程池参数unit,workQueue,handleri < 20;本篇文章围绕“线程池深度剖析与自定义实现”展开，详细讲解了线程池的核心原理、配置参数、执行流程以及性能优化策略。通过代码示例、源码分析和性能测试，帮助开发者全面掌握线程池的使用技巧。通过合理配置线程池，可以在高并发场景下显著提升系统性能与稳定性。下一天预告：Day 19 - 并发限流技术（令牌桶、漏桶、计数器、滑动窗口）
2025-06-11 19:03:05
677
原创 SQL进阶之旅 Day 25：高并发环境下的SQL优化
本篇文章围绕“高并发环境下的 SQL 优化”展开，介绍了索引优化、事务控制、锁机制、分页查询优化等核心内容，并通过代码示例、执行计划分析和性能测试验证了优化效果。通过合理使用索引、控制事务粒度、设置锁机制等手段，可以显著提升数据库在高并发场景下的性能与稳定性。下一天预告：Day 26 - 分库分表环境中的 SQL 策略我们将深入探讨如何在分库分表架构下编写高效的 SQL，解决数据分布、查询路由、聚合计算等难题。理解高并发环境下 SQL 优化的关键点与挑战；掌握索引设计、事务控制、锁机制等优化手段；
2025-06-11 18:20:54
731
原创 Java并发编程实战 Day 17：CompletableFuture高级应用
本篇文章详细介绍了的高级应用，涵盖了异步任务编排、异常处理、多任务组合、超时控制等内容，并通过代码示例、性能测试和实际案例分析展示了其在高并发场景下的价值。通过合理使用，可以显著提升系统的异步处理能力和响应速度。下一天预告：Day 18 - 线程池深度剖析与自定义实现我们将深入分析的内部结构、任务调度机制，并提供自定义线程池的实现方案，帮助读者进一步掌握并发编程的核心技术。熟练使用进行异步任务编排；掌握异常处理与超时控制的实现方式；理解的底层实现机制；能够在实际项目中优化异步流程，提升系统性能。
2025-06-11 18:03:17
664
原创 LangChain4j在Java企业应用中的实战指南：构建RAG系统与智能应用
通过以上步骤，我们完成了LangChain4j的基础设置。这包括依赖配置、模型初始化、向量存储配置以及代理和记忆的设置。这些步骤为后续的RAG系统构建打下了坚实的基础。接下来，我们将深入探讨LangChain4j的核心组件，了解它们在构建智能应用中的作用。LangChain4j 的设计理念是高度模块化，允许开发者根据具体需求自定义组件。通过实现特定接口或继承现有类，开发者可以创建自己的模型、链、代理、记忆等组件，从而更好地适应业务场景。@Override// 自定义模型逻辑，例如调用第三方API。
2025-06-10 19:10:52
895
原创 SQL进阶之旅 Day 24：复杂业务场景SQL解决方案
复杂业务场景下，SQL 查询需要结合JOINCTE窗口函数等高级技术合理使用索引和执行计划分析是性能优化的关键不同数据库（如 MySQL 和 PostgreSQL）在复杂查询处理上存在性能差异CTE 和窗口函数提高了查询的可读性和可维护性。
2025-06-10 18:21:13
942
原创 Java并发编程实战 Day 16：并发编程中的锁进阶
是一种高性能的读写锁实现，支持三种锁模式（读锁、写锁、乐观读锁）在读多写少的场景下，显著优于和锁的选择应根据业务场景和性能需求进行权衡乐观读锁机制有效降低了锁竞争，提升了系统吞吐量。
2025-06-10 18:10:51
602
2
原创 SQL进阶之旅 Day 23：事务隔离级别与性能优化
事务是一组SQL语句的集合，这些语句要么全部执行成功，要么全部回滚。原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部完成，要么完全不执行。一致性（Consistency）：事务执行前后，数据库的状态保持一致。隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，彼此之间互不干扰。持久性（Durability）：事务提交后，结果将被永久保存。根据SQL标准，事务有四种隔离级别：| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
2025-06-10 17:21:28
667
原创 SQL进阶之旅 Day 22：批处理与游标优化
本篇文章围绕“批处理与游标优化”展开，从理论基础到实战应用，全面解析了这两种数据处理方式的优劣与适用场景。批处理适用于大规模数据操作，具有高效率和低锁竞争的优势；游标适用于需要逐行处理的复杂逻辑，但性能较低，应谨慎使用；实际项目中，应根据业务需求合理选择工具，避免过度依赖游标；通过性能测试和案例分析，验证了批处理在实际工作中的有效性。如何使用批处理提升数据操作效率；如何正确使用游标进行逐行处理；不同数据库（MySQL、PostgreSQL）在批处理与游标上的差异；
2025-06-09 18:20:46
957
原创 Java并发编程实战 Day 15：并发编程调试与问题排查
在高并发系统中，线程之间的交互复杂、状态难以预测，导致调试和问题排查成为开发者的“噩梦”。本文作为“Java并发编程实战”系列的第15天，深入讲解了并发编程中的常见问题及其调试方法。文章从理论出发，解析了死锁、活锁、资源竞争等核心问题的本质，并结合JVM层面的实现机制进行分析。通过实际代码示例和性能测试，展示了如何使用工具如jstack、jconsole、VisualVM等进行问题定位与优化。同时，结合真实工作场景中的案例，详细说明了问题的发现、分析与解决过程。
2025-06-09 18:06:55
766
原创 Java并发编程实战 Day 14：并发编程最佳实践
今天的内容围绕并发编程最佳实践展开，我们从理论基础出发，分析了线程安全、锁机制、无锁编程等核心概念，并通过实际案例展示了如何在高并发系统中避免常见问题。我们还对比了多种实现方式的性能差异，给出了具体的代码示例和优化建议。如何编写线程安全的并发代码掌握等并发工具的使用理解并发模型的选择与优化策略能够在高并发场景中识别并解决资源争用、死锁等问题具备初步的并发性能调优能力这些技能将直接应用于实际工作中，帮助你在构建高性能、稳定可靠的系统时做出更优的技术决策。
2025-06-08 13:20:50
816
原创 Java并发编程实战 Day 12：阻塞队列与线程协作
阻塞队列是一种支持阻塞操作插入操作：当队列满时，插入操作会阻塞，直到有空间可用。移除操作：当队列空时，移除操作会阻塞，直到有元素可取。Java 中的：基于数组实现的有界阻塞队列。：基于链表实现的无界或有界阻塞队列。：基于优先级排序的无界阻塞队列。：每个插入操作必须等待一个移除操作，反之亦然。DelayQueue：元素只有在延迟时间到达后才能被取出。阻塞队列是 Java 并发编程中实现线程协作的重要工具。和是常用的实现类。阻塞队列通过和Condition实现线程安全与阻塞机制。
2025-06-08 12:56:59
1100
原创 SQL进阶之旅 Day 21：临时表与内存表应用
定义临时表是一种在会话或事务期间存在的特殊表，只对当前连接可见，且在会话结束或事务提交后自动删除。它主要用于存储中间计算结果，避免重复计算，提高查询效率。特点只在当前会话中存在自动清理（会话结束）支持索引（部分数据库支持）数据生命周期由会话控制适用数据库临时表：用于存储中间结果，生命周期由会话控制，适合复杂查询拆分。内存表：存储在内存中，读写速度快，适合高频访问的小数据集。执行原理：临时表在磁盘或内存中，内存表完全依赖内存，两者在不同数据库中有差异。性能优化。
2025-06-08 12:46:53
1114
原创 SQL进阶之旅 Day 20：锁与并发控制技巧
锁（Lock）是数据库管理系统用于管理多个事务对共享资源（如数据行、表等）访问的一种机制。其主要目的是确保在多用户并发操作时，数据的一致性与完整性。本篇文章围绕“锁与并发控制”这一关键主题展开，从理论到实践全面解析了SQL中的锁机制、事务隔离级别以及并发控制策略。通过具体代码示例和性能测试，展示了不同锁类型对系统性能和数据一致性的影响。结合实际案例，进一步说明了如何在高并发场景下有效避免数据冲突和死锁问题。
2025-06-07 18:11:09
1188
原创 JDK21深度解密 Day 15：JDK21实战最佳实践总结
本篇文章全面总结了JDK21在不同应用场景下的最佳实践，涵盖了从理论到实战的各个方面。通过深入解析虚拟线程、结构化并发、ZGC、FFM等核心技术，我们展示了JDK21如何在高并发、微服务、云原生等场景中发挥巨大价值。JDK21不仅是Java语言的一次重大升级，更是Java生态迈向更高性能、更高可维护性的重要里程碑。对于开发者来说，掌握JDK21的新特性，不仅能提升开发效率，还能显著改善系统性能和稳定性。
2025-06-07 17:53:45
161
原创 JDK21深度解密 Day 14：生产环境监控与排错
熟练使用JDK21提供的JFR事件机制进行系统监控掌握虚拟线程的调度监控与问题排查方法熟悉线程转储分析、Pinned线程检测等关键排错技术能够将JDK21的监控能力与Prometheus/Grafana等工具集成具备基于JFR和JMX进行性能分析的能力在高并发系统中，通过JFR分析虚拟线程的调度延迟在微服务架构中，通过线程转储快速定位死锁或资源竞争问题在云原生环境中，结合Prometheus实现JVM指标的可视化监控。
2025-06-07 17:47:27
188
原创 JDK21深度解密 Day 13：性能调优实战案例：高并发系统与内存密集型应用的优化秘籍
通过本文的学习，你掌握了如何利用JDK21的虚拟线程和ZGC优化高并发和内存密集型应用的性能，并学会了使用async-profiler和JMH进行性能瓶颈识别和基准测试设计。这些技能将帮助你在实际项目中大幅提升系统性能，降低运维成本。订阅完整专栏，获取更多关于JDK21的独家解析和实战案例，助你成为Java领域的技术专家！
2025-06-07 11:33:49
339
原创 互联网大厂Java求职面试：基于Spring AI与云原生架构的RAG系统设计与实现
李总：郑薪苦，今天的面试让我印象深刻。你不仅展现了扎实的技术功底，还用幽默的方式化解了一些复杂的概念。虽然有些回答还需要更深入的实践验证，但整体表现非常优秀。我们会尽快通知你后续流程，请耐心等待。郑薪苦希望下次见面是在offer谈判桌上（笑）。“鸡蛋不能放在一个篮子里。背景：讨论高可用性设计时，郑薪苦用生活化的比喻解释了分布式部署的重要性。“开车既要快又要稳！背景：在平衡实时性和准确性的问题上，郑薪苦用驾驶技巧类比技术优化策略。“侦探破案一样，要一步步找线索！
2025-06-07 11:24:17
988
原创 Java并发编程实战 Day 13：Fork/Join框架与并行计算
Fork/Join框架是一种基于任务分解的并行计算模型，其核心思想是将大任务分解为多个小任务并行执行，最终合并结果。任务分解：通过递归方式将任务拆分为更小的子任务。并行执行：利用线程池并行处理子任务。结果合并：将子任务的结果合并为最终结果。工作窃取算法：当某个线程完成自己的任务时，会从其他线程的任务队列中窃取任务以保持负载均衡。Fork/Join框架的基本概念及其核心组件。如何设计和实现并行任务分解与合并。Fork/Join框架的底层实现机制。Fork/Join框架在实际工作中的应用。
2025-06-06 19:41:21
776
原创 SQL进阶之旅 Day 19：统计信息与优化器提示
统计信息是数据库用来描述表和索引数据分布的元数据。行数（Rows）：表中的总行数。页数（Pages）：表占用的存储页数。列分布（Column Distribution）：列值的分布情况，如唯一值数量、频率分布等。索引统计（Index Statistics）：索引的高度、叶节点数量等。统计信息通常由数据库自动收集，也可以手动更新。它们直接影响优化器对查询成本的估算。统计信息的基本概念及其对优化器的影响。如何更新和查看统计信息。优化器提示的使用方法及其适用场景。
2025-06-06 19:05:26
820
原创 SQL进阶之旅 Day 18：数据分区与查询性能
数据分区是指将一个逻辑上的大表按照某种规则（如范围、列表或哈希）划分为多个物理存储单元（分区）。每个分区可以独立存储和管理，从而减少单次查询需要扫描的数据量，进而提高查询效率。范围分区（Range Partitioning）：根据列值的范围划分分区。列表分区（List Partitioning）：根据列值的离散集合划分分区。哈希分区（Hash Partitioning）：根据哈希函数的结果划分分区。组合分区（Composite Partitioning）：结合多种分区策略，如范围+哈希。
2025-06-06 18:05:27
1011
原创 Java并发编程实战 Day 12：阻塞队列与线程协作
阻塞队列是一种特殊的队列，当队列为空时，消费者线程会被阻塞，直到生产者线程向队列中添加元素；当队列满时，生产者线程会被阻塞，直到消费者线程从队列中移除元素。阻塞队列的设计初衷是为了简化线程间的协作，避免手动管理锁和条件变量带来的复杂性。在Java中，阻塞队列的主要接口是put(E e)：插入元素到队列中，如果队列已满则阻塞。take()：从队列中取出元素，如果队列为空则阻塞。：尝试在指定时间内插入元素，超时后返回false。：尝试在指定时间内取出元素，超时后返回null。
2025-06-06 17:41:37
999
原创 互联网大厂Java求职面试：云原生架构与AI融合驱动下的复杂系统设计
一人难挑千斤担，团队合作才是王道！（讨论动态路由性能优化时）“每个人都有自己的私密空间，就像独立的房子比合租房安全。（解释多租户数据隔离模式）“点外卖的过程就是最好的异步通信例子。（描述AI模型与租户数据交互流程）“水果沙拉的比例决定了口感，检索权重也一样重要！（探讨RAG系统的召回率与精度平衡）希望这篇文章能为大家带来启发，无论是面试准备还是实际项目开发，都能有所借鉴。
2025-06-06 17:32:11
610
原创 SQL进阶之旅 Day 17：大数据量查询优化策略
今天我们学习了大数据量查询优化的核心策略，包括索引优化、分区表应用和查询条件优化。通过理论与实践结合，我们掌握了如何在实际工作中提升查询性能。明天我们将进入Day 18，探讨数据分区与查询性能的更多细节，敬请期待！
2025-06-06 16:53:12
1113
原创 Java并发编程实战 Day 11：并发设计模式
并发设计模式是专门为解决多线程环境下的特定问题而设计的模板化解决方案。它们通常结合了锁机制、线程间通信和资源共享等技术，帮助开发者以更高效、更安全的方式实现并发程序。掌握生产者-消费者模式的实现与优化。理解读写锁的工作原理及其适用场景。学会使用解决线程上下文问题。
2025-06-06 16:32:20
1144
原创 Java并发编程实战 Day 10：原子操作类详解
本篇文章详细讲解了CAS原理、ABA问题及原子类的实现机制，并通过代码实践展示了其在高并发场景下的应用价值。CAS操作的工作原理ABA问题及解决方案原子类的底层实现下一篇文章将介绍并发设计模式，敬请期待！通过本篇文章，您学会了如何使用原子操作类解决高并发场景下的线程安全问题，掌握了CAS原理及其实现机制，并了解了最佳实践。这些技能可直接应用于实际项目中，如库存管理、计数器实现等场景。
2025-06-05 21:07:09
800
原创 Java并发编程实战 Day 9：锁优化技术
掌握了偏向锁、轻量级锁和重量级锁的原理与应用场景。学会了通过JVM参数调优提升锁性能。理解了锁消除的实现机制。
2025-06-05 20:07:40
679
原创 Java并发编程实战 Day 8：Java内存模型深度解析
Java内存模型（Java Memory Model, JMM）是Java语言规范的一部分，它定义了线程如何与主内存交互，以及变量如何在不同线程间保持一致。可见性：一个线程对共享变量的修改何时对另一个线程可见。有序性：编译器和处理器对指令重排序可能引发的问题。JMM并未直接规定硬件层面的行为，而是通过一组规则来约束开发者和JVM实现者，确保多线程程序在各种硬件平台上表现一致。今天我们学习了Java内存模型的核心概念，包括happens-before规则、内存屏障及其在实际开发中的应用。
2025-06-05 19:07:18
1091
原创 互联网大厂Java求职面试：AI与大模型技术在企业知识库中的深度应用
郑薪苦，我们先从一个实际场景开始吧。假设我们要为企业知识库设计一个深度融合AI大模型的架构，你会如何规划？重点在于性能与可靠性保障。“好的！首先我会把整个系统分为三个核心模块：数据存储层、模型推理层和用户接口层。数据存储层采用向量数据库（比如Milvus）来存储Embedding结果，同时用关系型数据库管理原始文档。模型推理层基于LangChain4j定制扩展，通过多模型调度机制实现负载均衡和弹性扩展。至于用户接口层，则需要支持语义搜索和上下文感知查询。“不错，但你提到的‘多模型调度’具体怎么实现。
2025-06-05 18:57:45
697
原创 SQL进阶之旅 Day 16：特定数据库引擎高级特性
今天我们学习了MySQL、PostgreSQL和Oracle的高级特性及其应用场景。这些功能不仅解决了特定场景下的技术难题，还为后续性能优化奠定了基础。下一天的内容预告：Day 17——大数据量查询优化策略。掌握MySQL JSON字段的操作方法。学会使用PostgreSQL分区表提升查询性能。理解Oracle物化视图的工作机制。能够根据业务需求选择合适的数据库高级特性。
2025-06-05 18:11:20
1040
原创 SQL进阶之旅 Day 15：动态SQL与条件查询构建
今天我们学习了动态SQL与条件查询构建的核心技术，包括理论基础、适用场景、代码实践、执行原理和性能优化。希望大家能够在实际工作中灵活运用这些知识。下一篇文章我们将进入高级阶段，探讨特定数据库引擎的高级特性，敬请期待！掌握动态SQL的实现方式及其优缺点能够根据业务需求设计高效的动态查询逻辑理解数据库引擎对动态SQL的执行机制学会在实际项目中避免SQL注入风险并优化查询性能。
2025-06-04 18:53:29
673
原创 互联网大厂Java求职面试：云原生架构下的微服务网关与可观测性设计
本文围绕云原生架构下的微服务网关、分布式配置中心和可观测性平台展开讨论，通过理论与实践相结合的方式，为读者提供了一套完整的解决方案。这些技术点不仅是面试中的高频考点，更是现代分布式系统设计的关键能力。
2025-06-04 18:49:25
1203
Java开发Java面试题大全：涵盖基础语法、面向对象、多线程、JVM、设计模式及分布式系统等核心知识点Java面试题大全
2025-06-05
【Linux系统管理】常用命令与实用技巧全解析：涵盖文件操作、系统监控、网络管理及脚本编程
2025-06-05
容器技术Docker安装与配置MySQL数据库：从基础到高级的详细操作指南
2025-06-02
【数据库技术】SQL语言全面教程：从基础语法到实战项目的设计与应用
2025-06-02
Python版本母亲节祝福程序
2025-05-11
logviewer pro是一款比较轻量型的日志查看工具
2018-10-22
Pdftk是一个简单的PDF万能工具，可以用于PDF的合并和分割
2018-03-27
轻量级 Java EE 企业应用实战--第4 版
2019-01-14
httpd-2.2.22-win32-x86-no_ssl.msi
2020-12-16
jd-gui-windows-1.6.6.7z
2020-12-16
Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路 ,范淼，李超著 ,P183 ,2016.10
2018-10-22
2018操作系统考研复习指导--王道（高清版）
2018-10-21
轻量级Java EE企业应用实战 (第4版) Struts 2+Spring 4+Hibernate整合开发 百度云链接下载
2018-03-15
Spark 快速大数据分析
2018-10-21
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人