10、ElasticSearch 索引管理与分片策略详解

ElasticSearch 索引管理与分片策略详解

1. 索引合并策略相关属性

在 ElasticSearch 中,有一些与索引合并策略相关的重要属性:
- calibrate_size_by_deletes :这是一个布尔值,默认值为 true。它用于指定在计算段大小时是否应考虑已删除文档的大小。
- index.compund_format :同样是布尔值,默认值为 false。该属性指定索引是否应以复合格式存储。相关详细解释可参考分层合并策略。

这些属性在配置时,需以 index.merge.policy 作为前缀。例如,若要设置 min_merge_docs 属性,应使用 index.merge.policy.min_merge_docs 。此外,日志文档合并策略和分层合并策略一样,接受 index.merge.async 属性和 index.merge.async_interval 属性。

2. 合并调度器

ElasticSearch 允许我们在需要合并时定义合并策略的执行方式,有两种合并调度器可供选择,默认使用的是 ConcurrentMergeScheduler
- 并发合并调度器(ConcurrentMergeScheduler)
- 该调度器使用多个线程来执行段合并操作。它会不断创建新线程,直到达到最大线程

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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