8、Elasticsearch 数据存储与管理：索引、分片和副本详解

Elasticsearch 数据存储与管理：索引、分片和副本详解

在当今的数据驱动世界中，高效地存储和管理数据至关重要。Elasticsearch 作为一款强大的开源搜索引擎和分布式数据存储系统，为我们提供了一套完善的数据管理解决方案。本文将深入探讨 Elasticsearch 中的索引、数据流、分片和副本等核心概念，帮助你更好地理解和使用 Elasticsearch。

1. 索引基础

在 Elasticsearch 中存储数据时，每个索引应具有一种特定的数据形状。也就是说，一个索引只能有一种文档类型。当我们索引一个文档时，会在文档和索引之间创建一对一的映射。

索引就像是数据库中的表，是一个特殊的容器，用于存储具有特定形状的所有文档。它是 Elasticsearch 中逻辑上的文档集合，由分片组成。例如，一个名为 cars 的索引可能由分布在三个节点上的三个分片组成，每个节点一个分片。同时，该索引还可以为每个分片设置两个副本，这些副本分布在其他两个节点上。

默认情况下，创建的任何索引都由单个分片和一个副本支持。当然，索引的分片和副本数量可以根据数据大小的需求进行配置和定制。

2. 索引属性与操作

每个索引都有一些属性，如映射、设置和别名。映射用于定义模式定义，设置允许我们配置分片和副本，别名则是为单个或一组索引提供的替代名称。

某些设置，如更改副本数量，可以动态更改。但有些属性，如分片数量，在索引运行时不能更改。因此，理想情况下，我们应该为索引创建模板，以便任何新索引的创建都能从这些模板中获取配置。

我们使用 REST API 来操作索引，包括创建