22、驾驶员态势感知与未来城市交通

驾驶员态势感知与未来城市交通

1. 驾驶旅程特性与驾驶员态势感知

在交通网络中，旅程时长和长度之间存在着有趣的关系。在有多种路线选择的网络中，车辆行驶更长的距离反而可能在更短的时间内到达目的地。

1.1 驾驶员态势感知与旅程成本

不同类型的街道网络，驾驶员态势感知（SA）与旅程成本的关系各有不同：
- 线性网络 ：驾驶员SA与旅程成本大致呈直线关系，SA从0%增加到100%，旅程成本也随之增加。因此，为了优化成本，线性网络中0%的驾驶员SA是最优值。
- 径向和支流网络 ：在SA为0% - 50%时，成本会降低；而在50% - 100%时，成本又会增加。这两种网络类型中，50%的驾驶员SA是最优水平，超过这个比例不仅会对旅程成本产生负面影响，而且100%的SA与0%的SA效果相同。
- 网格网络 ：在SA为0% - 50%时，关系呈线性；接近100%时，成本下降趋势稍有缓和。要实现有意义的旅程成本节省，网格网络需要100%的驾驶员SA。

网络类型	最优驾驶员SA（成本优化）
线性网络	0%
径向网络	50%
支流网络	50%