26、电脑使用的便捷与高效:多种功能与设置全解析

电脑使用的便捷与高效:多种功能与设置全解析

1. 辅助功能的强大助力

在电脑使用过程中,有许多实用的辅助功能能极大提升使用体验,尤其是对于有特殊需求的用户。

1.1 讲述人(Narrator)

讲述人是一个非常实用的工具,它可以读取屏幕上的事件和输入的字符。你还能让讲述人将鼠标指针移动到活动项上。另外,你可以选择以最小化的方式启动讲述人,这样它就不会占据桌面空间。
启动讲述人后,会弹出一个类似图 22.9 顶部的对话框。你可以勾选所需的选项,然后点击“语音设置”按钮,在这里可以查看并更改朗读的语言、语音、速度、音量和音调。最后点击“确定”和“退出”来保存你的选择。

1.2 放大镜(Magnifier)

放大镜能放大屏幕的一部分,让你更清晰地查看内容。屏幕顶部会显示鼠标指针的位置,而屏幕的其余部分则显示窗口的“常规”视图。例如在图 22.10 中,你可以看到一个日历,放大区域会显示鼠标指针的位置以及指针周围日历区域的放大视图,方便你阅读。
你可以使用这个工具更轻松地查看和选择选项,也可以像使用放大镜一样在屏幕上拖动放大窗口。如果你愿意,还可以拖动放大镜的角来改变其大小和形状。点击关闭框即可退出放大镜。

1.3 屏幕键盘(On - Screen Keyboard)

屏幕键盘如图 22.12 所示,你可以使用它来进行输入。这个键盘几乎可以在你电脑上运行的任何 Vista 程序中使用,你还能使用屏幕上的键盘导航键(如 Page Up、Home 等)。
你可以用指针点击屏幕上的按键来输入,也可以点击“设置”,然后选择“输入模式”,有悬停和扫描两种模式可供选择。在悬停模式

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研员及工程技术员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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