关于无差异曲线的几个概念的辨析——凸性、拟凹性、边际效用递减、边际替代率递减

拟凹性:所谓拟凹函数,就是相对坐标横轴,图像里没有下凸现象的曲线(下凸:斜率从负到零,又继续上升的现象)。亦即对任意两点x、y属于定义域,有:
f ( a x + ( 1 − a ) y ) ≥ m i n [ f ( x ) , f ( y ) ] f(ax+(1-a)y)≥min[f(x),f(y)] f(ax+(1a)y)min[f(x),f(y)]
容易证明:若函数是拟凹的,当且仅当其定义域上的所有上轮廓集(upper contour set)都是凸的(凸集的定义:任意两点的连线被完全包含在集合内)。

参考 人大经济论坛

在最优化问题中,拟凸(凹)函数之所以重要,是因为严格拟凸(凹)函数的约束最优化取值不但是全局最优的,而且是唯一的。(二元变量情形下)拟凹函数满足下列不等式:
f 11 f 2 2 + f 22 f 1 2 − 2 f 12 f 1 f 2 < 0 f_{11}f_2^2+f_{22}f_1^2-2f_{12}f_1f_2<0 f11f22+f22f122f12f1f2<0

凹(凸)函数一定是拟凹(凸)函数,但是反之不一定成立
拟凸函数

图片来源:维基百科

凸性:偏好的凸性被解释为偏好是边际替代率递减的(不是边际效用递减),注意这里的凸性指的是图像的形状(连接无差异曲线上任意两点的直线在无差异曲线的上方),而不是函数的性质,函数具有的是拟凹性。

这个与数学中的凹凸性是反过来的

具有凸性的无差异曲线
上图是具有凸性的无差异曲线
不具有凸性
这张图就不具有凸性了,边际替代率不递减

总结:以下几个命题是等价的
无差异曲线是凸的 ⇔ \Leftrightarrow 无差异曲线是拟凹的 ⇔ \Leftrightarrow 边际替代率递减

证明:无差异曲线是拟凹的 ⇔ \Leftrightarrow 边际替代率递减
M R S = − d y d x = U x U y ( 1 ) MRS =-\frac{dy}{dx}= \frac{U_x}{U_y}\qquad (1) MRS=dxdy=UyUx(1)
d M R S d x = U y ( U x x + U x y d y d x ) − U x ( U y x + U y y d y d x ) U y 2 ( 2 ) \frac{dMRS}{dx} = \frac{U_y(U_{xx}+U_{xy}\frac{dy}{dx})-U_x(U_{yx}+U_{yy}\frac{dy}{dx})}{U_y^2}\qquad (2) dxdMRS=Uy2Uy(Uxx+Uxydxdy)Ux(Uyx+Uyydxdy)(2)
将(1)代入(2)中得到
d M R S d x = U y ( U x x U y − U x y U x ) − U x ( U y x U y − U y y U x ) U y 3 = U y 2 U x x + U x 2 U y y − 2 U x U y U x y U y 3 \frac{dMRS}{dx} = \frac{U_y(U_{xx}U_y-U_{xy}U_x)-U_x(U_{yx}U_y-U_{yy}U_x)}{U_y^3}=\frac{U_y^2U_{xx}+U_x^2U_{yy}-2U_xU_yU_{xy}}{U_y^3} dxdMRS=Uy3Uy(UxxUyUxyUx)Ux(UyxUyUyyUx)=Uy3Uy2Uxx+Ux2Uyy2UxUyUxy
因为 U y > 0 U_y>0 Uy>0,即表示效用随着商品(经济品)y的数量增加而增加。
d M R S d x < 0 ⇔ U y 2 U x x + U x 2 U y y − 2 U x U y U x y < 0 \frac{dMRS}{dx}<0 \Leftrightarrow U_y^2U_{xx}+U_x^2U_{yy}-2U_xU_yU_{xy}<0 dxdMRS<0Uy2Uxx+Ux2Uyy2UxUyUxy<0
即证明无差异曲线是拟凹的和边际替代率递减是等价的。


再辨析两个概念:边际效用递减和边际替代率递减
边际效用递减的数学表达式是 U x x < 0 , U y y < 0 U_{xx}<0,U_{yy}<0 Uxx<0,Uyy<0

我个人非常容易将 U x U_x Ux当成边际效用递减, U x U_x Ux表示的是边际效用,递减描述的是他的性质,还得再求一次导。

边际替代率递减数学表达式是与拟凹函数的判定式是一致的,即 U x x 2 U y + U y y 2 U x − 2 U x U y U x y < 0 U_{xx}^2U_y+U_{yy}^2U_x-2U_xU_yU_{xy}<0 Uxx2Uy+Uyy2Ux2UxUyUxy<0,有很多书上说边际效用递减可以推出边际替代率递减,这是不够严谨的,两者的确切关系非常复杂。边际效用递减的假定(二阶偏导数为负数)不足以保证函数的拟凹性(还要考虑交叉项 U x y U_{xy} Uxy

例题(北大经院)判断正误:如果某效用函数为U(X,Y),且 U x y = 0 U_{xy}=0 Uxy=0,那么边际效用递减是边际替代率递减的充分条件(√)

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
关于、实陷指数和分形维数的概念及其计算方法与应用如下: ### **定义** 在几何上,一个集合被称为集当且仅当连接其中任何两点之间的线段完全属于这个集合。对于函数而言,若其图像上方区域构成的集合为,则此函数称为下或者简单地叫做。 **计算方法** 判断函数$f(x)$是否为的一个常用的方法是检查它的二阶导数$f''(x)$。如果在整个定义域内都有$f''(x)\geq0$,则该函数是的。 **应用** 广泛应用于经济学(例如偏好理论)、优化问题等,在这些领域中,很多情况下都希望找到全局最优解,而的特有助于确保某些类型的最优化算法收敛至全局极值而非局部极值。 ### 实 **定义** 通常指实体或实际存在的属,但在特定上下文中可能指的是某个对象拥有非负体积或其他物理量度的真实存在感。在数学分析中,“实”的概念也用于描述数值范围内的元素,比如实数相对于复数来说就是没有虚部的一类特殊数字。 **计算方法** 这取决于具体的应用场景。“实”不是一个可以直接量化或计算出来的特征,而是用来形容事物本质状态的一种表述方式。 **应用** 涉及物理学、工程学等多个学科领域,强调的是物体的实际形态、结构或是系统参数的真实考量。 ### 陷指数 **定义** 这是一个较为专业的术语,一般出现在材料科学等领域,用来衡量某种物质表面不平整程度或者是内部孔洞分布情况的一个指标。它反映了样本表面偏离理想平面的程度。 **计算方法** 具体的测量手段会依据研究对象的不同有所变化,但常见的做法包括利用光学显微镜观察法、扫描电子显微镜(SEM)成像技术结合软件辅助下的三维重建来获取数据,并据此建立数学模型以确定陷指数的具体数值。 **应用** 可用于评估建筑材料的质量标准、生物组织切片制备质量控制等方面。 ### 分形维数 **定义** 不同于传统欧几里德空间维度,分形维数是一种用于表征复杂形状或模式粗糙度和平滑度之间关系的数量化尺度。它可以是非整数的形式出现,适用于描述自然界中存在的大量自相似现象。 **计算方法** 有多种估算分形维数的方式,如盒计数法(Box-counting dimension),关联维数(Correlation dimension),信息维数(Information dimension)等等。每种方法都有各自的特点及适用条件。 **应用** 被广泛应用到地理信息系统(GIS)建模预测自然灾害发生概率、计算机图形渲染创建逼真自然景观模效果、金融市场波动规律探索等诸多方面。
评论 8
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值