拟凹性:所谓拟凹函数,就是相对坐标横轴,图像里没有下凸现象的曲线(下凸:斜率从负到零,又继续上升的现象)。亦即对任意两点x、y属于定义域,有:
f
(
a
x
+
(
1
−
a
)
y
)
≥
m
i
n
[
f
(
x
)
,
f
(
y
)
]
f(ax+(1-a)y)≥min[f(x),f(y)]
f(ax+(1−a)y)≥min[f(x),f(y)]
容易证明:若函数是拟凹的,当且仅当其定义域上的所有上轮廓集(upper contour set)都是凸的(凸集的定义:任意两点的连线被完全包含在集合内)。
参考 人大经济论坛
在最优化问题中,拟凸(凹)函数之所以重要,是因为严格拟凸(凹)函数的约束最优化取值不但是全局最优的,而且是唯一的。(二元变量情形下)拟凹函数满足下列不等式:
f
11
f
2
2
+
f
22
f
1
2
−
2
f
12
f
1
f
2
<
0
f_{11}f_2^2+f_{22}f_1^2-2f_{12}f_1f_2<0
f11f22+f22f12−2f12f1f2<0
凹(凸)函数一定是拟凹(凸)函数,但是反之不一定成立

图片来源:维基百科
凸性:偏好的凸性被解释为偏好是边际替代率递减的(不是边际效用递减),注意这里的凸性指的是图像的形状(连接无差异曲线上任意两点的直线在无差异曲线的上方),而不是函数的性质,函数具有的是拟凹性。
这个与数学中的凹凸性是反过来的

上图是具有凸性的无差异曲线

这张图就不具有凸性了,边际替代率不递减
总结:以下几个命题是等价的
无差异曲线是凸的
⇔
\Leftrightarrow
⇔无差异曲线是拟凹的
⇔
\Leftrightarrow
⇔边际替代率递减
证明:无差异曲线是拟凹的
⇔
\Leftrightarrow
⇔边际替代率递减
M
R
S
=
−
d
y
d
x
=
U
x
U
y
(
1
)
MRS =-\frac{dy}{dx}= \frac{U_x}{U_y}\qquad (1)
MRS=−dxdy=UyUx(1)
d
M
R
S
d
x
=
U
y
(
U
x
x
+
U
x
y
d
y
d
x
)
−
U
x
(
U
y
x
+
U
y
y
d
y
d
x
)
U
y
2
(
2
)
\frac{dMRS}{dx} = \frac{U_y(U_{xx}+U_{xy}\frac{dy}{dx})-U_x(U_{yx}+U_{yy}\frac{dy}{dx})}{U_y^2}\qquad (2)
dxdMRS=Uy2Uy(Uxx+Uxydxdy)−Ux(Uyx+Uyydxdy)(2)
将(1)代入(2)中得到
d
M
R
S
d
x
=
U
y
(
U
x
x
U
y
−
U
x
y
U
x
)
−
U
x
(
U
y
x
U
y
−
U
y
y
U
x
)
U
y
3
=
U
y
2
U
x
x
+
U
x
2
U
y
y
−
2
U
x
U
y
U
x
y
U
y
3
\frac{dMRS}{dx} = \frac{U_y(U_{xx}U_y-U_{xy}U_x)-U_x(U_{yx}U_y-U_{yy}U_x)}{U_y^3}=\frac{U_y^2U_{xx}+U_x^2U_{yy}-2U_xU_yU_{xy}}{U_y^3}
dxdMRS=Uy3Uy(UxxUy−UxyUx)−Ux(UyxUy−UyyUx)=Uy3Uy2Uxx+Ux2Uyy−2UxUyUxy
因为
U
y
>
0
U_y>0
Uy>0,即表示效用随着商品(经济品)y的数量增加而增加。
故
d
M
R
S
d
x
<
0
⇔
U
y
2
U
x
x
+
U
x
2
U
y
y
−
2
U
x
U
y
U
x
y
<
0
\frac{dMRS}{dx}<0 \Leftrightarrow U_y^2U_{xx}+U_x^2U_{yy}-2U_xU_yU_{xy}<0
dxdMRS<0⇔Uy2Uxx+Ux2Uyy−2UxUyUxy<0
即证明无差异曲线是拟凹的和边际替代率递减是等价的。
再辨析两个概念:边际效用递减和边际替代率递减
边际效用递减的数学表达式是
U
x
x
<
0
,
U
y
y
<
0
U_{xx}<0,U_{yy}<0
Uxx<0,Uyy<0
我个人非常容易将 U x U_x Ux当成边际效用递减, U x U_x Ux表示的是边际效用,递减描述的是他的性质,还得再求一次导。
边际替代率递减数学表达式是与拟凹函数的判定式是一致的,即 U x x 2 U y + U y y 2 U x − 2 U x U y U x y < 0 U_{xx}^2U_y+U_{yy}^2U_x-2U_xU_yU_{xy}<0 Uxx2Uy+Uyy2Ux−2UxUyUxy<0,有很多书上说边际效用递减可以推出边际替代率递减,这是不够严谨的,两者的确切关系非常复杂。边际效用递减的假定(二阶偏导数为负数)不足以保证函数的拟凹性(还要考虑交叉项 U x y U_{xy} Uxy)
例题(北大经院)判断正误:如果某效用函数为U(X,Y),且 U x y = 0 U_{xy}=0 Uxy=0,那么边际效用递减是边际替代率递减的充分条件(√)
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