23、运维数据反馈助力软件开发

运维数据反馈助力软件开发

1 反馈流程

1.1 部署

反馈流程始于软件部署，部署方式多样，涵盖自动化的持续交付/部署流程，以及需更复杂（常为手动）流程才能推出的软件单元发布。前者在公司自身组织边界内（如公共/私有云或数据中心）进行，同一组织（且常为同一团队）的产品开发人员与DevOps/运维工程师负责软件的可操作性；后者则通过顾问/解决方案架构师以本地部署软件的形式交付（有时会交付到多个地理位置分散的客户端站点）。

1.2 反馈治理

在从本地部署到完全云部署的各种级别中，都需控制哪些运维反馈可供哪些利益相关者使用。这种治理应明确提供关于数据处理的高级规则，无论是在组织内部还是跨组织层面。这些规则由DevOps/运维工程师通过过滤和控制运行时数据来实施和执行，其结果是确保了数据隐私，且产品开发人员只能访问无违规或不合规风险的数据。

1.3 产品开发中的决策制定

运维数据通过治理后，会成为产品开发中利益相关者的宝贵反馈。例如，产品/项目经理可利用运行时反馈更好地规划功能并优化项目计划；软件开发人员和DevOps工程师能全面了解用户对软件的使用体验（如性能指标、使用计数器），并调整程序和基础设施代码以提升整体体验。随后，通过运行时反馈做出更优决策，对软件进行更改并重新部署，反馈循环再次启动。

以下是反馈流程的mermaid流程图：

graph LR
    A[部署] --> B[反馈治理]
    B --> C[产品开发决策制定]
    C --> A