6、空中 - 水下运动的原理与技术

空中 - 水下运动的原理与技术

1. 扑翼飞行器与水空过渡方法

扑翼飞行器在不同运动模式间转换存在困难,但未来技术进步或许会使这种转换更可行。而多模式的空中 - 水下机器人在水空转换方面有多种方法。
- 水到空的过渡方法
- 脉冲式水逃逸 :需要储存一定能量并快速释放。
- 水平起飞 :依靠空气动力学表面(如机翼、螺旋桨)产生升力。
- 垂直起飞 :需要强大的螺旋桨将飞行器垂直抬离水面。
- 空到水的过渡方法
- 快速潜水 :高速头先入水。
- 水平降落 :可控的水平着陆在水面。
- 垂直降落 :螺旋桨产生垂直推力实现降落并沉入水中。

以下是水到空和空到水过渡方法的对比表格:
| 过渡类型 | 过渡方法 | 原理 | 方法成本 | 优点 |
| — | — | — | — | — |
| 水到空 | 脉冲式 | 化学或弹性元件快速大量释放能量 | 额外的机载动力存储或生产 | 无需控制,对海况不敏感 |
| | 水平起飞 | 空气动力学表面产生升力 | 需要起飞距离 | 高效机动 |
| | 垂直起飞 | 螺旋桨产生垂直推力 | 过渡不确定或需浮体 | 机械结构简单 |
| 空到水 | 快速潜水 | 高速头先入水 | 高结构要求 | 无需控制,对海况不敏感

基于分布式模型预测控制的多个固定无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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