28、地质学中的图像分析与多元统计方法

地质学中的图像分析与多元统计方法

在地质学研究中，图像分析和多元统计方法是非常重要的工具。图像分析可以帮助我们量化显微镜图像中的物质成分，而多元统计方法则有助于理解和描述多个变量之间的关系。

1. 显微镜图像中木炭的量化

在地球科学中，量化物质的成分是一项重要任务。例如，确定岩石薄片中的矿物成分，或者筛过的沉积物样本中的木炭含量。图像分析方法为这些任务提供了便利，其中阈值处理是一种简单的方法，用于分割具有不同颜色或灰度值的对象。

1.1 示例操作步骤

以肯尼亚纳库鲁湖的筛过的湖相沉积物样本图像为例，详细步骤如下：
1. 读取图像 ：读取大小为1500×1500像素的图像，并假设正方形图像的宽度和高度均为1厘米。

clear
I1 = imread('lakesediment.jpg');
ix = 1; iy = 1;
imshow(I1,'XData',[0 ix],'YData',[0 iy]), axis on
xlabel('Centimeter'), ylabel('Centimeter')
title('Original Image')

2. 转换为灰度图像 ：使用 rgb2gray 函数将RGB彩色图像转换为灰度图像。

I2 = rgb2gray(I1);
imshow(I2,'XData