27、图像分析在沉积物研究中的应用

图像分析在沉积物研究中的应用

1. 图像裁剪与校正

在处理校正后的图像时，我们会发现其角落存在黑色区域。可以使用 imcrop 函数对图像进行裁剪，从而去除这些黑色区域。以下是具体的代码操作：

I11 = imcrop(I10);
subplot(2,1,1), imshow(I1), title('Original Image')
subplot(2,1,2), imshow(I11), title('Rectified and Cropped Image')

imcrop 函数会创建一个可调整大小的矩形工具来显示图像，我们可以使用鼠标交互式地定位和操作这个工具。当将工具调整到所需位置后，通过双击工具或从工具的上下文菜单中选择“Crop Image”，即可完成图像的裁剪。裁剪后的图像可用于后续对单个沉积层颜色的分析。

2. 纹层状沉积物的颜色 - 强度剖面分析

自20世纪90年代初以来，高分辨率岩芯测井成为研究海洋和湖泊沉积物物理和化学性质的经济有效工具。早期的无损岩芯测井中，研究人员在研究船上测量磁化率和灰度强度剖面，以生成海洋岩芯的初步地层学信息，因为明暗层的周期性重复似乎反映了更新世期间的冰川 - 间冰期循环。古湖沼学家采用这些技术来分析年层状（纹层状）湖泊沉积物，并统计检测短期变化，如11年的太阳黑子周期、3 - 7年的厄尔尼诺周期或78年的格莱斯伯格周期。现代多传感器岩芯测井仪现在可以使用光学扫描仪、射线成像和X射线荧光元素分析仪来记录各种物理和化学性质。

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