6、多智能体系统仿真研究

多智能体系统仿真研究

1. 建模与仿真框架衍生的三个基本问题

在仿真应用中，建模与仿真框架具有诸多优势。它不仅为与仿真相关的不同关键词赋予了精确含义，还通过建模和仿真关系将这些关键词相互关联，凸显了任何建模与仿真（M&S）实验所涉及的基本问题，尤其为研究验证与确认（V&V）问题提供了明确的指导方针。基于此框架，我们可以衍生出三个问题来研究多智能体系统（MAS）仿真：
1. 模型是否准确代表源系统？（建模关系：模型与源系统）
2. 模型是否适应实验框架？（建模关系：模型与实验框架）
3. 模拟器是否正确？（仿真关系：模型与模拟器）

研究如何在MAS仿真范围内回答这些问题，有助于提取和探讨一些重要问题，为MAS领域的未来研究指明方向。

2. 模型是否准确代表源系统

2.1 确定源系统的性质

研究建模关系（有效性）相关的问题，很大程度上取决于源系统是实际的还是理论的。若源系统是纯理论的，由于模型代表了系统实际的状态转换，结构有效性是既定属性。相反，若源系统是实际的，建模时需根据源系统的行为谨慎操作，以至少实现复制有效性。例如，在将环境模拟为网络的分布式人工智能（DAI）平台中，模拟网络的行为必须在一定程度上符合现实世界的条件（如消息传递时间、资源访问时间、节点故障等）才有效。

判断源系统是实际的还是理论的并非易事。例如，基于主体的社会系统（ABSS）虽受现实人类社会启发，但有时抽象程度很高，模型会被视为纯理论的。不过，我们可以通过行为数据库的存在来判断源系统的性质。如果能建立行为数据库，无论抽象程度如何，源系统都应被视为实际的；反之，则为理论的。

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