20、农业中的物联网与人工智能：作物管理与产量预测的创新方案

农业中的物联网与人工智能：作物管理与产量预测的创新方案

1. 物联网农业业务模型

在农业领域，利用物联网技术开发的业务模型为作物管理带来了显著的变革。该模型借助多种传感器来检测环境条件，通过图像识别技术监测作物健康状况，并提供成本预算等功能，为农民提供了全面的农业管理解决方案。

• 环境监测与作物健康检测

  • 系统配备了多种传感器，如雨量传感器可检测降雨量，土壤湿度传感器帮助决定是否开启水泵，红外传感器则用于监测是否有动物或入侵者进入田地。
  • 通过图像识别技术，可检测棉花作物的三种疾病：细菌性枯萎病、链格孢菌病和皱缩病。识别过程是将叶片图像与数据库中存储的不同类型叶病图像进行共现检查，若发现叶片患病，会及时通知农民，以便及时对作物进行进一步评估，防止作物歉收。

• 移动应用功能

  • 开发的移动应用包含三个标签页：
    • 第一个标签页提供所有传感器数据，让农民实时了解田地的环境状况。
    • 第二个标签页为农民计划种植的作物提供预估算的预算，帮助农民进行成本管理。
    • 第三个标签页告知农民作物的健康状况。

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