11、人工智能、物联网与农业：智能农业的发展与挑战

人工智能、物联网与农业：智能农业的发展与挑战

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）和物联网（IoT）技术正逐渐渗透到各个领域，农业也不例外。这些技术的应用为农业带来了新的发展机遇，有望实现农业的智能化和高效化。

1. 农业物联网监测与控制系统

Li等人（2014）提出，可以通过无线传感器节点对农业物联网领域进行监测和控制。该系统采用B/S模式，包括控制系统、多用户和多站点远程监测功能。系统主要关注数据传输和无线传感器模式控制，分为GPRS模块、服务器和用户三层。软件实现采用了套接字技术和JAVA多线程机制。借助该系统，远程用户只需通过互联网浏览器，就可以随时随地监测农作物的生长情况。

2. 提出的智能农业系统架构

该系统架构主要分为两部分：
- 移动应用智能田间监测 ：农民在田间使用手机拍摄农作物图像，并与数据库中的图像进行比对。移动设备将采用农民的当地语言设计，方便使用。如果出现新的病害图像，系统会将其传输给远程用户，以便及时获得帮助。该应用能够早期检测农作物病害，防止病害传播。
- 传感器实时数据采集 ：在田间部署湿度、二氧化碳等传感器，监测环境条件。系统由传感器连接、无线传感器网络（WSN）和远程用户组成。传感器通过ZigBee网络将天气条件等数据传输给远程用户，每20秒采集一次实时数据。远程用户可以随时随地监测田间情况，提高农作物的生产效率和质量。

3. 精准农业中各种方法的比较

方法类型	序号