20、农业中的人工智能应用：作物病害检测与产量预测

农业中的人工智能应用：作物病害检测与产量预测

1. 作物管理系统概述

在农业领域，一个有效的作物管理系统对于保障作物健康生长和提高产量至关重要。该系统结合了多种传感器和先进的技术，旨在为农民提供全面的农业信息和决策支持。

1.1 系统功能

• 病害检测 ：系统会将采集到的叶片信息与数据库中存储的不同类型叶片病害信息进行共现性检查。一旦检测到叶片患病，会及时通知农民，以便他们及时对作物进行进一步评估，防止作物歉收。
• 传感器数据监测 ：系统配备了多种传感器，用于检测环境条件。例如，雨水传感器可检测降雨量，土壤湿度传感器有助于决定是否开启水泵，红外传感器可检测是否有动物或入侵者进入田地。
• 移动应用程序 ：开发的移动应用程序有三个主要标签页：
  • 第一个标签页为农民提供所有传感器数据。
  • 第二个标签页为农民计划种植的作物提供预先估算的预算。
  • 第三个标签页告知农民作物的健康状况。

1.2 系统实现示例

以下是系统在不同地点的实现示例：
| 地点 | 实现内容 |
| ---- | ---- |
| 地点 1 | 展示了电路原理图 |
| 地点 2 | 展示了通过树莓派连接网络摄像头的实际实现情况 |

1.3 病害检测结果

使用MATLAB进行图像处理，检测到三种棉花植物