3、集成网络、缓存与计算：架构、应用与未来趋势

集成网络、缓存与计算：架构、应用与未来趋势

1. 计算 - 网络框架

1.1 云移动媒体

云移动媒体（CMM）实现了互联网云服务器与移动设备之间的端到端控制和数据流。借助云移动媒体，移动设备上的应用程序能够利用远程云（通常位于互联网中）的强大计算和缓存资源，包括私有云、公共云和混合云。用户通过触摸屏幕、手势、语音和文本等方式在移动设备上输入指令，控制命令通过蜂窝无线接入网络（RAN）上传到核心网络（CN）中的网关，最终到达服务云。云根据用户指令进行数据处理或内容检索，然后将结果通过CN和RAN下行发送回用户设备。不过，并非所有应用都完全遵循这一流程，例如基于云的媒体分析应用，其控制流并非总是由移动设备发起，且可能从云和移动设备收集数据进行分析。

1.2 移动边缘计算

移动边缘计算（MEC）是对移动云计算的补充，旨在通过在无线接入网络边缘提供计算资源，减少数据传输延迟。MEC与移动云计算的基本机制相似，都允许用户设备（UE）将计算任务卸载到服务器，服务器执行任务后将结果返回给UE。MEC服务器可以部署在无线接入网络边缘的多个位置，如宏基站（eNB）站点、多技术小区聚合站点或无线网络控制器（RNC）站点。多技术小区聚合站点可位于企业室内环境（如大学中心或机场）或室外环境，以控制多个本地多技术接入点，为特定公共场所提供覆盖。

2. 缓存 - 计算框架

2.1 大数据缓存计算架构

随着移动应用的多样化和移动网络中数据流量的激增，数据管理/处理和数据缓存成为关键问题。有研究提出了一种缓存 - 计算框架，将缓存内容从云移动到RAN边缘，并在核心站点部署由机器学习和大数据分析驱动的大数据平台进行内容