52、多体系统建模与自动微分中的检查点技术

多体系统建模与自动微分中的检查点技术

1. 多体系统TRAPPIST - 1的建模计算

1.1 计算算法概述

在多体系统TRAPPIST - 1的建模中,采用庞加莱第二规范元素的类似形式会更方便,运动方程写成特定形式。摄动函数的长期部分通过拉普拉斯系数来定义,演化方程以无量纲变量形式呈现。

1.2 两组微分方程的研究

1.2.1 第一组14个微分方程(形式为(53) - (54))

具体步骤如下:
1. 确定质量变化类型 :根据Eddington - Jeans定律,中心恒星和行星的质量变化如下:
- 中心恒星:(m_0(t) = (\varepsilon_0(1 - n_0)(t - t_0) + m_0^{1 - n_0})^{1/(1 - n_0)}) ,其中 (n_0 = 3)
- 行星:(m_i(t) = (\varepsilon_i(1 - n_i)(t - t_0) + m_{i0}^{1 - n_i})^{1/(1 - n_i)}) ,其中 (n_i = 2),(i = 1, 7)
2. 计算拉普拉斯系数 :考虑函数(\alpha_i)((i = 1, 7))的类型,从(27)式((p = 1))计算拉普拉斯系数(B_{ik}^1)。
3. 构建微分方程并添加初始条件 :为七个行星分别构建两个微分方程,以第一个行星(P_1)为例,初始条件为:
- (\sigma_1 = 1.374)
- (\nu_1 = 10^{-5})

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值