背包问题（Knapsack Problem） 什么是背包问题 将一群物品放入一个背包中，令背包里面的物品价值最高。 用数学术语来说，背包问题就是选择一个最理想的物品子集合，在符合重量限制的前提下，求最大的利益。 分数背包问题（Fractional Knapsack Problem） 分数（Fractional）的意思，就是一个物品可以切下一个部分，只取某个部分放入背包。 这样的问题，我们可以指定一个贪心（Greedy）策略：价值与重量的比值最高的物品，优先放进背包。这样的策略，时间复杂度为 O(N)O(N)O
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本文介绍了背包问题的概念，强调在不可切分物品的情况下，如何通过动态规划来寻找最大价值的物品组合。分数背包问题被提及，但主要讨论的是不可切分物品的背包问题，其中涉及重量、价值、背包总重量和动态规划数组等核心变量的定义。
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