DL with TensorFlow
深度学习开源书,基于TensorFlow 2.0实战。来源https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book。
努力的老周
一个老码农,中年大叔。打过工,做过老板。
现有神兽一枚,努力培养神兽中。
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python下cv2基本使用方法I
环境Win10+python3CV2的基本用法导入cv2模块import cv2读取图片OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。img = cv2.imread("C:\\Users\\sus20\\.spyder-py3-dev\\mnist_data\\mnist_train\\train_19.bmp")注意反斜杠的写法。如果写...原创 2019-11-28 22:29:58 · 9544 阅读 · 0 评论 -
anaconda3安装cv2包
环境Win10+python3.7方法打开anaconda的 Anaconda Prompt 的控制命令窗口。然后输入 pip install opencv_python,剩下的系统自动匹配你当前系统的试用包。pip install opencv_python验证安装...原创 2019-11-24 22:04:33 · 11057 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow2自学笔记导读
目的这是一个从零开始学习的过程。主要的目标是记录在整个学习过程中遇到的问题和心得。个人背景老程序猿,一个老菜鸟。可以熟练使用C++。Python没有系统学习过,能力为零。环境Win10+Python3.7+TensorFlow2。其中Python使用了Anaconda包,因为Anaconda包括了大量的第三方库和IDE工具。学习资源本人参考了Github上的一个资源,在...原创 2019-11-24 18:38:57 · 7202 阅读 · 0 评论 -
使用NumPy获取MNIST图片II
这是使用NumPy获取MNIST图片的修改版本,主要是写成了函数。最终修改的代码如下#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-"""从MNIST中读取原始图片并保存、读取标签数据并保存。MNIST文件结构分析可以参考:https://blog.youkuaiyun.com/justidle/article/details/103149253""""""...原创 2019-11-20 17:34:55 · 7359 阅读 · 0 评论 -
Deep-Learning-with-TensorFlow-book第一章例程——tf1.py
运行环境Spyder4.0+Python3.7来源https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book。代码import tensorflow as tfassert tf.__version__.startswith('1.')# 1.创建计算图阶段# 创建2个输入端子,指定类型和名字a_...原创 2019-11-16 20:00:57 · 7881 阅读 · 0 评论 -
Deep-Learning-with-TensorFlow-book第一章例程——autograd.py
运行环境Spyder4.0+Python3.7来源https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book。代码import tensorflow as tf # 创建4个张量a = tf.constant(1.)b = tf.constant(2.)c = tf.constant(3.)w ...原创 2019-11-16 19:46:01 · 7175 阅读 · 0 评论 -
Deep-Learning-with-TensorFlow-book第一章例程——tf2.py
运行环境Spyder4.0+Python3.7来源https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book。代码import tensorflow as tfassert tf.__version__.startswith('2.')# 1.创建输入张量a = tf.constant(2.)b ...原创 2019-11-16 20:03:15 · 7305 阅读 · 0 评论
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