水一篇看看能不能混一个1024勋章

写文能否混得1024勋章
最新推荐文章于 2025-10-23 06:33:20 发布
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#1024程序员节

纯水，没有任何价值的。

一文剖析3D勋章实现方案：从建模到加载解析渲染
bjxiaxueliang的CODING小栈
08-10 5469
本文介绍了在OpenGL ES中实现3D勋章效果的技术方案。文章首先展示了3D勋章运行效果图，随后分析了实现过程中的三大难点：如何加载.obj与.mtl文件、动画效果实现以及光照模拟。作者设计了一个分层架构，包括底层文件解析引擎、光照系统和动画引擎。重点阐述了自定义的.obj/.mtl解析方案，参考Cocos2d设计的动画引擎架构，以及模拟环境光、散射光和镜面光的光照系统实现。通过反射调用和差值器控制，使勋章具有生动的动画效果。该方案成功解决了3D模型加载、动画控制和光照模拟等关键技术问题。
python字符编码(一看就懂)
生产队的刘同学
08-12 2736
从今天开始我们就要学习文件相关的知识了，讲到文件的话有一种文件叫文本文件。文本文件涉及到了字符及字符概念，说到字符就必须考虑字符编码了，所以在讲文件之前必须了解字符编码。
为了1024小勋章，我写了一篇博客
adlatereturn的博客
10-24 1332
哈哈哈哈哈，今天水一篇博客。最近几天其实学的东西也比较难，c++ std::future那些东西还没有代码写一遍，没有记录的必要。至于muduo更是搁置在一旁的，py倒是看了好多，过了几本书，但还是很不够，有些类魔法语法还是没看多少，今天也才刚知道@修饰器的玩法，可能cookbook上有，但我还没看到。可能是因为py太香，好多成型的库，眼花缭乱，暂时学的库的知识比语法要多得多，但也不扎实，仅仅玩过。过段时间再系统学c++叭我想，花过多时间学py还是不太靠谱，我也还没有写c++项目，比如重要的webserve
网络安全证书合集，看这一篇就够了！
2401_84760719的博客
07-25 719
在数字化转型纵深发展的今天，网络安全已成为企业生存的生命线。根据Cybersecurity Ventures数据，全球网络安全职位空缺已达350万个，持有国际权威认证的专业人才薪资溢价高达40%-65%。
【综合类型第 37 篇】又是一年 1024 程序员节
“Allen Su”的博客
10-24 970
1024 程序员节
干货版！python接口自动化测试框架搭建，看这一篇就够了
m0_70102063的博客
05-12 1179
作为软件测试工程师，利用 Python 搭建接口自动化测试框架是一个系统化的过程。1、明确框架设计目标在开始之前，明确框架的设计目标，例如：支持多种 HTTP 请求（GET、POST、PUT、DELETE 等）。支持数据驱动测试（如从 Excel、CSV、JSON 文件中读取测试数据）。支持日志记录和测试报告生成。支持环境配置管理（如测试环境、预发布环境、生产环境）。易于扩展和维护。2、技术选型选择合适的技术栈是搭建框架的关键。
这是一篇技术软文-写于2020年1024节
imVainiycos的博客
10-24 368
文章目录一、回顾二、展望三、总结 不知不觉又是一年，今天是特殊的一天，但是又是很平常的一天。 一、回顾 19年的1024节我通过写了这篇文章：实现一个简单的WebSocket 获得了一枚勋章。 当时觉得沾沾自喜，以为自己长进了许多。 说实话，两年多了，我一直在跟自己较劲，在技术这条路上不是孤独就是在感受孤独的路上。犹记得还未毕业时候的长辈跟导师都曾经说过，无论你未来选择了哪一条路，你只有耐得住寂寞才能取得你心里想要的东西。 当时感触不深，现在看来此话不假。 二、展望 其实自己并不是一开始就对编程感兴趣，
1024：致每一位构建数字世界的诗人与骑士
测试者家园
10-23 1163
程序员节快乐，我亲爱的，伟大的同行们！
ppt编写一个抽奖系统_人人都能写的基于PPT的抽奖程序 篇三：为2019年制作一个优雅且功能全面的年会抽奖PPT...
weixin_39593427的博客
02-19 2462
本篇的目的以及需要解决的问题：已知错误的分析和排查如何一次抽取多名获奖者把抽奖PPT修改成“一页抽一个奖项”(像篇一的头图那样)如何把篇一中的白底文本框变成透明文本框简单探讨如何把某一奖项指定给某一个人或某几个人目前来看，大家碰到最多的问题是“Cannot find the name list file”，当然主要原因是我的代码不够严谨或者说容错机制不够。文件名中包含“.txt”导致跟扩展名组成了...
最新网络安全工程师考证指南，零基础入门到精通，看这一篇就够了
z19981的博客
07-30 884
在数字化转型纵深发展的今天，网络安全已成为企业生存的生命线。根据Cybersecurity Ventures数据，全球网络安全职位空缺已达个，持有国际权威认证的专业人才薪资溢价高达。本文深度剖析8大必考证书，为你的职业进阶绘制清晰路径。：安全经理、CTO、安全架构师：持证者平均年薪突破**$140,000**（来源：Offensive Security薪资报告）KKK：在ChatGPT-7主导的AI安全威胁时代，合规（CISA）+云安（CCSP）+攻防（OSCP）的三维能力，将成为职业护城河的核心壁垒。
优快云 每日一练及周赛介绍
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期待各位小伙伴能将老顾不懂的优快云每日一练题目破解
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8、第一次巴尔干战争中的爱丽丝公主：从柔弱到坚韧的蜕变
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基于Matlab的植物叶片虫害检测系统：融合颜色与纹理特征的病害识别及GUI交互界面
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本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案，重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面，便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具，在图像分析与模式分类领域应用广泛，本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面，叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常，健康的叶片呈现绿色，而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数，例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数（如均值、标准差及主成分等），能够提取具有判别力的色彩特征，从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化，如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外，局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节，进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像，系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法，通过对已标注样本的训练，模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程，学生能够将理论知识与实际应用相结合，提升解决复杂工程问题的能力。总体而言，该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节，为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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