计蒜客题解——T1257:哆啦A梦的时光机

时光机操作次数最小化

题目相关

题目链接

计蒜客 OJ,https://nanti.jisuanke.com/t/T1257

题目描述

哆啦A梦有一个神奇的道具:时光机。坐着它,大雄和他的伙伴们能穿越时空,回到过去或者去到未来。

有一天,大雄和他的伙伴们想穿越时空进行探险,可是时光机却出了一点故障,只能进行有限的时空穿越操作。大雄他们需要从现在出发,到达一个目标时间点进行探险,结束后再返回到现在,他们希望尽可能减少时光机的操作次数,你能帮助他们吗?

假设大雄和他的伙伴们出发的时间点(现在)为 S(0<S<1,000,000),希望到达的时间点(目标)为 T(0<T<1,000,000),已知时光机可以进行如下的时空穿越操作(X 为正整数):

可以从任意时刻 X 穿越到 X+1 或者 X−1 时刻

可以从任意时刻 X 穿越到 X×2 时刻

当 X 为偶数时,可以从 X 时刻穿越到 X/2 时刻

请问,大雄和他的伙伴们从 S 时刻出发,先到达 T 时刻,再回到 S 时刻最少需要多少次时空穿越操作?

输入格式

输入的第一个数是一个正整数 N,表示测试数据一共有 N 组(0<N<20)。

之后有 N 行,每一行包含两个正整数 S 和 T,表示出发和到达时间点。S≠T。

输出格式

输出包括N行,每一行一个正整数,表示每组测试数据对应的最少时光机操作次数。

样例输入

2
5 17
4 8

样例输出

8
2

题目分析

题意分析

给定一个开始数据,然后按照下列规则,变成另外一个数据,最少需要几次:

规则1:数据 X 可以变为 X+1。

规则2:数据 X 可以变为 X-1。

规则3:数据 X 可以变为 2*X。

规则4:数据 X 如果是偶数,可以变为 X/2。

样例数据分析

我们就分析一组数据,我们选择 5 17 这组数据。问题就是从 5 开始,按照规则变成 17 需要最少几步。那么根据规则我们可以画出如下的一棵树:

从上图我们可以非常清晰的看出,从 5 变成 17,只需要 4 次。由于规则中有对称部分,规则 1 和规则 2 对称,规则 3 和规则 4 对称。因此 17 变为 5 也需要 4 次,这样输出答案为 8 次。

编程思路

从上图可以看出,这是一个典型的 BFS 题目,因为题目要求我们输出最小次数。因此我们可以写出一个大体框架。

1、读入数据。

2、从开始数据开始,进行 BFS 遍历,看到达结束数据需要几次。

技术细节

1、已知数据,如何按照规则变为下一个数据?

我比较傻,暂时没有想出统一代码,我就逐一编写规则。代码类似:

按照规则1,X+1,变化数据,并测试数据是否已经访问过。
按照规则2,X-1,变化数据,并测试数据是否已经访问过。
按照规则3,X*2,变化数据,并测试数据是否已经访问过。
按照规则4,如果是偶数,则X/2,变化数据,并测试数据是否已经访问过。

2、如何记录一个数据已经访问过?

第一次我想节约点空间,使用 unorderd_map 来记录访问性。定义方法如下:

unordered_map<int, bool> vis;

结果导致有 4 个样例超时,没有通过。主要 unorderd_map 内部是哈希表实现,相对比较耗时,导致了 TLE。

最后只要不考虑空间问题,直接定义如下:

const int MAXN = 1e6+2;
bool vis[MAXN];

AC 参考代码

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

typedef struct _POS {
    int value;
    int dis;
} POS;

const int MAXN = 1e6+2;
bool vis[MAXN];

//从st点开始到ed点
int bfs(int st, int ed, int dis) {
    memset(vis, 0, sizeof(vis));//初始化vis不能少
    queue<POS> q;

    POS now, next;
    now.value = st;
    now.dis   = dis;
    q.push(now);
    vis[st] = true;

    while (false==q.empty()) {
        now = q.front();
        q.pop();

        //判断是否终点
        if (now.value==ed) {
            return now.dis*2;
        }

        //规则1
        next.value = now.value+1;
        if (next.value>0 && next.value<1000000 && false==vis[next.value]) {
            next.dis = now.dis+1;
            q.push(next);
            vis[next.value] = true;
        }

        //规则2
        next.value = now.value-1;
        if (next.value>0 && next.value<1000000 && false==vis[next.value]) {
            next.dis = now.dis+1;
            q.push(next);
            vis[next.value] = true;
        }

        //规则3
        next.value = now.value*2;
        if (next.value>0 && next.value<1000000 && false==vis[next.value]) {
            next.dis = now.dis+1;
            q.push(next);
            vis[next.value] = true;
        }

        //规则4//偶数
        if (0==now.value%2) {
            next.value = now.value/2;
            if (next.value>0 && next.value<1000000 && false==vis[next.value]) {
                next.dis = now.dis+1;
                q.push(next);
                vis[next.value] = true;
            }            
        }
    }

    return 0;
}

int main() {
    int n;
    cin >> n;

    for (int i=0; i<n; i++) {
        int s, t;
        cin>>s>>t;
        cout<<bfs(s, t, 0) << endl;
    }

    return 0;
}
对于平台上的字符串相关编程题,虽然没有提供具体题目内容,但可以从常见的字符串处理问题出发,总结出适用于大多数字符串类编程题的解题思路方法。 ### 解题思路 1. **理解题目要求**:首先需要明确输入是什么、输出应该是什么以及中间的逻辑关系。例如,是否涉及子串查找、字符去重、重复模式识别、字符串替换等操作。 2. **分析边界条件**:考虑空字符串、单个字符、全重复字符等情况。这些边缘情况往往是测试用例中容易出错的部分。 3. **选择合适的数据结构**: - 使用 `HashSet` 或 `HashMap` 来处理字符唯一性检查(如最长不重复子串问题)。 - 使用 `Stack` 来解决嵌套括号或递归展开的问题(如字符串解码问题)。 - 使用 `滑动窗口` 技术来优化时间复杂度,尤其在查找子串时非常有效。 4. **分步模拟逻辑**:将整个问题拆解为多个小步骤,先手动模拟几个例子,观察其中规律,再将其转化为代码逻辑。 5. **编写伪代码**:在正式编码前写出大致流程,确保逻辑清晰无误。 6. **编写与调试代码**:使用合适的语言实现算法,并进行多次测试以验证其正确性性能。 ### 编程技巧 - **字符串遍历与索引操作**:注意不同语言对字符串的索引访问方式是否支持。 - **字符串拼接效率问题**:避免频繁创建新字符串对象,推荐使用 `StringBuilder` 类(Java)或 `list.append()` 后再合并(Python)。 - **递归与栈的应用**:当遇到多层嵌套结构时,可以使用递归或者显式栈来模拟展开过程。 - **正则表达式辅助**:在某些复杂的字符串匹配任务中,可以借助正则表达式简化判断逻辑。 ### 示例:字符串解码问题(带数字重复) #### 题意 给定一个编码字符串,如 `"3[a2[c]]"`,返回解码后的字符串 `"accaccacc"`。 #### 实现思路 维护两个栈:一个用于保存当前的倍数 `num_stack`,另一个保存当前的字符串 `str_stack`。逐字符读取输入字符串: - 当遇到数字时,构建完整的多位数。 - 当遇到 `'['` 时,将当前字符串数字压入栈中,并重置当前字符串数字。 - 当遇到字母时,追加到当前字符串。 - 当遇到 `']'` 时,弹出栈顶数字上一层字符串,拼接后更新当前字符串。 ```java public class DecodeString { public String decodeString(String s) { Stack<Integer> numStack = new Stack<>(); Stack<StringBuilder> strStack = new Stack<>(); StringBuilder currentStr = new StringBuilder(); int num = 0; for (char ch : s.toCharArray()) { if (Character.isDigit(ch)) { num = num * 10 + (ch - '0'); } else if (ch == '['') { strStack.push(currentStr); numStack.push(num); currentStr = new StringBuilder(); num = 0; } else if (ch == ']') { int repeatTimes = numStack.pop(); StringBuilder temp = currentStr; currentStr = strStack.pop(); for (int i = 0; i < repeatTimes; i++) { currentStr.append(temp); } } else { currentStr.append(ch); } } return currentStr.toString(); } } ``` ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:O(n),每个字符最多被处理两次(一次入栈/构造,一次出栈/解码)。 - **空间复杂度**:O(n),最坏情况下所有字符都被压入栈中。 ### 总结 掌握字符串处理的关键在于熟悉常见数据结构的运用及如何将抽象逻辑转化为实际代码。通过不断练习类似题目,可以显著提升对栈、递归、滑动窗口等技术的理解与应用能力[^1]。
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