肤色检测算法 - 基于不同颜色空间简单区域划分的皮肤检测算法

基于RGB颜色空间的简单阈值肤色识别

在human skin color clustering for face detection一文中提出如下简单的判别算式：

R>95 And G>40 And B>20 And R>G And R>B And Max(R,G,B)-Min(R,G,B)>15 And Abs(R-G)>15

算法非常之简单，同样主要把复杂的判断条件放到后面去判断，能有效的降低程序的执行时间，代码实现如下：

Mat SkinDetection(Mat src) {
	int row = src.rows;
	int col = src.cols;
	int channels = src.channels();
	Mat dst(row, col, CV_8UC3);
	for (int i = 0; i < row; i++) {
		for (int j = 0; j < col; j++) {
			int B = src.at<Vec3b>(i, j)[0];
			int G = src.at<Vec3b>(i, j)[1];
			int R = src.at<Vec3b>(i, j)[2];
			for (int k = 0; k < 3; k++) {
				dst.at<Vec3b>(i, j)[k] = src.at<Vec3b>(i, j)[k];
			}
			int maxx, minn;
			if (R > 95 && G > 40 && B > 20 && R > B && R > G && abs(R - G) > 15) {
				if (B >= G) {
					maxx = B;
					minn = G;
				}
				else {
					maxx = G;
					minn = B;