《改进非线性亮度提升模型的逆光图像恢复》论文复现

最新推荐文章于 2024-06-07 09:40:23 发布

just_sort

最新推荐文章于 2024-06-07 09:40:23 发布

阅读量1.6k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：数字图像处理论文和算法复现

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/just_sort/article/details/86681325

算法原理

这个论文是中文的，论文网址在这：http://html.rhhz.net/JSJYY/2017-2-564.htm 。算法原理可以直接在这个网址或者下载论文查看。
关于RGB和HSI的相互转换，大家可以尝试这个博客列出的一些算法，本人程序在转换部分没有写好，自己尝试实现即可，但整体逻辑在matlab对拍测试无误，用这个博客第一种算法会出现色斑，由于这个论文的意义不是很大，就没有尝试后面的转换算法了。有兴趣可以结合我的代码去尝试一下。

UPDATE : BUG已经修复，可参见github或者下面的正确源码：https://github.com/BBuf/-Image-processing-algorithm

源码实现

#include "iostream"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;

double log2(double N) {
	return log10(N) / log10(2.0);
}

Mat Inrbl(Mat src, double k) {
	int row = src.rows;
	int col = src.cols;
	Mat dst(row, col, CV_8UC3);
	Mat dsthsi(row, col, CV_64FC3);

	//RGB2HSI
	Mat H