BZOJ 1084: [SCOI2005]最大子矩阵 DP

本文探讨了一个n*m的二维矩阵中选择k个不重叠子矩阵以获得最大分值和的问题,并提供了一种动态规划解决方案,适用于两行的矩阵。通过定义状态dp[k][i][j]来迭代更新最优解。

Description

  这里有一个n*m的矩阵,请你选出其中k个子矩阵,使得这个k个子矩阵分值之和最大。注意:选出的k个子矩阵
不能相互重叠。
Input

  第一行为n,m,k(1≤n≤100,1≤m≤2,1≤k≤10),接下来n行描述矩阵每行中的每个元素的分值(每个元素的
分值的绝对值不超过32767)。
Output

  只有一行为k个子矩阵分值之和最大为多少。
Sample Input
3 2 2

1 -3

2 3

-2 3
Sample Output
9

解题方法: 一行的太简单了,不说了。对于两行的,定义状态 dp[k][i][j]表示选了 k 个矩形,对于第 1 列中,最后一个方格是第 i 个,对于第 2 列,最后一个方格是第 j 列,那么显然我们可以用 dp[k-1][i’][j]和 dp[k-1][i][j’]来更新dp[k][i][j],特别要注意的是当 i=j 时,还需要用 dp[k-1][i’][j’]来更新 dp[k][i][j],时间复杂度是 O(n 3 m),n 是列数,m 是选择的矩阵个数。注意以前这个题的数据是有bug,不初始化为inf,也可以过。

代码如下:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 110;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int g[maxn][maxn], f[maxn][maxn][maxn];
int s[maxn], s1[maxn], s2[maxn];
int n, m, k;
int main(){
    scanf("%d%d%d", &n, &m, &k);
    if(m == 1){
        for(int i = 0; i <= n; i++){
            for(int j = 1; j <= k; j++){
                g[i][j] = -inf;
            }
        }
        for(int i = 1; i <= n; i++){
            int x;
            scanf("%d", &x);
            s[i] = s[i - 1] + x;
        }
        for(int i = 1; i <= n; i++){
            for(int j = 1; j <= k; j++){
                g[i][j] = g[i-1][j];
                for(int l = i - 1; l >= 0; l--){
                    g[i][j] = max(g[i][j], g[l][j - 1] + s[i] - s[l]);
                }
            }
        }
        printf("%d\n", g[n][k]);
    }
    else{
        for(int i = 1; i <= n; i++){
            int x, y;
            scanf("%d%d", &x, &y);
            s1[i] = s1[i - 1] + x;
            s2[i] = s2[i - 1] + y;
        }
        for(int i = 0; i <= n; i++){
            for(int j = 0; j <= n; j++){
                for(int l = 1; l <= k; l++){
                    f[i][j][l] = -inf;
                }
            }
        }
        for(int i = 1; i <= n; i++){
            for(int j = 1; j <= n; j++){
                for(int l = 1; l <= k; l++){
                    f[i][j][l] = max(f[i-1][j][l], f[i][j-1][l]);
                    for(int x = i - 1; x >= 0; x--) f[i][j][l] = max(f[i][j][l], f[x][j][l-1] + s1[i] - s1[x]);
                    for(int y = j - 1; y >= 0; y--) f[i][j][l] = max(f[i][j][l], f[i][y][l-1] + s2[j] - s2[y]);
                    if(i == j){
                        for(int x = i - 1; x >= 0; x--){
                            f[i][j][l] = max(f[i][j][l], f[x][x][l-1] + s1[i] - s1[x] + s2[i] - s2[x]);
                        }
                    }
                }
            }
        }
        printf("%d\n", f[n][n][k]);
    }
    return 0;
}
下载前必看:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本资料中,将阐述如何运用JavaScript达成单击下拉列表框选定选项后即时转向对应页面的功能。 此种技术适用于网页布局中用户需迅速选取并转向不同页面的情形,诸如网站导航栏或内容目录等场景。 达成此功能,能够显著改善用户交互体验,精简用户的操作流程。 我们须熟悉HTML里的`<select>`组件,该组件用于构建一个选择列表。 用户可从中选定一项,并可引发一个事件来响应用户的这一选择动作。 在本次实例中,我们借助`onchange`事件监听器来实现当用户在下拉列表框中选定某个选项时,页面能自动转向该选项关联的链接地址。 JavaScript里的`window.location`属性旨在获取或设定浏览器当前载入页面的网址,通过变更该属性的值,能够实现页面的转向。 在本次实例的实现方案里,运用了`eval()`函数来动态执行字符串表达式,这在现代的JavaScript开发实践中通常不被推荐使用,因为它可能诱发安全问题及难以排错的错误。 然而,为了本例的简化展示,我们暂时搁置这一问题,因为在更复杂的实际应用中,可选用其他方法,例如ES6中的模板字符串或其他函数来安全地构建和执行字符串。 具体到本例的代码实现,`MM_jumpMenu`函数负责处理转向逻辑。 它接收三个参数:`targ`、`selObj`和`restore`。 其中`targ`代表要转向的页面,`selObj`是触发事件的下拉列表框对象,`restore`是标志位,用以指示是否需在转向后将下拉列表框的选项恢复至默认的提示项。 函数的实现通过获取`selObj`中当前选定的`selectedIndex`对应的`value`属性值,并将其赋予`...
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