HDU 5701 中位数计数 (百度之星初赛)

本文介绍了一种高效计算数组中指定中位数区间个数的方法,通过比较数组元素大小并利用前缀和技巧优化计算过程,适用于大规模数据处理场景。

【题目链接】点击打开链接

【分析&解题思路】

首先对于第i个数,我们从i-1个数开始递减,分别与第i个数进行比较,假设比第i个数大的数的个数即为l,比第i个数小的数的个数即为r,dp[l-r=k]则为[比第i个数的数的个数][比第i个数的数的个数]多k个的区间个数,那要保证第i个数是区间内的中位数,我只需要在第i个数的右边找有多少个[比第i个数的数的个数][比第i个数的数的个数]多k个的区间,这样两个区间连接起来,正好[比第i个数的数的个数][比第i个数的数的个数]一样多,这样,第i个数就是此区间内的中位数

另外,因为数组下标必须为非负整数,故把数组的中心点移至8000,即dp[8000+k],这样就保证了下标一定是符合要求的

【AC代码】

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<vector>
#include<queue>
#include<stack>
#include<map>
#include<set>
typedef __int64 LL;
typedef unsigned __int64 LLU;
const int nn=110000;
const int inf=0x3fffffff;
const int mod=1000000007;
const LL inf64=(LL)inf*inf;
const double eps = 1e-12;
using namespace std;
int n;
int a[8100];
int ans[8100];
int tem[8100*2];
int main()
{
    int i,j;
    while(scanf("%d%",&n)!=EOF)
    {
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
            ans[i]=1;
        }
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            memset(tem,0,sizeof(tem));
            int ix=0;
            for(j=i-1;j>=1;j--)
            {
                if(a[j]<a[i])
                {
                    ix--;
                }
                else
                    ix++;
                tem[ix+8010]++;
                if(ix==0)
                    ans[i]++;
            }
            ix=0;
            for(j=i+1;j<=n;j++)
            {
                if(a[j]<a[i])
                    ix--;
                else
                    ix++;
                ans[i]+=tem[8010-ix];
                if(ix==0)
                    ans[i]++;
            }
        }
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            printf("%d%c",ans[i],i==n?'\n':' ');
        }
    }
    return 0;
}


下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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